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論文連結(文末有程式碼):作者希望找到一個可以同時兼顧速度與精度的模型放縮方法,為此,作者重新審視了前人提出的模型放縮的幾個維度:網路深度、網路寬度、影象解析度,前人的文章多是放大其中的一個維度以達到更高的準確率,比如 ResNet-18 ...