Figure 1: AFM靜態模式測量DNA樣本,隨著針尖移動,樣本被切斷損壞[1]對與所謂線性(linear)和非線性(non-linear)相互作用(interaction),我認為有點類似於連續和量子化的區別:線性相互作用在外加激勵下...
圖2:Gwyddion主介面(右)及其資料開啟對話方塊(左)3. 基於其他商業數學軟體的影象處理儘管諸如Gwyddion等影象處理軟體已經足夠強大,但其並不能完全支援所有資料格式,同時其並不允許使用者對資料進行真正隨心所欲的分析處理...
透過直接擴充套件FM,AFM引入Attention機制來學習不同組合特徵的權重,即保證了模型的可解釋性又提高了模型效能(但個人覺得這裡的缺點是使用了物理意義並不明顯的哈達瑪積)...