我之前曾經教過三屆學生用Stata處理畢業論文資料，本教程在上述授課講義的基礎上進行了高度簡化，相信略有點數理統計基礎的同學應該很容易上手。

本教程不講原理，如果讀者對統計檢驗、迴歸分析的具體原理感興趣，請自行翻閱經典的統計學教材。對大部分這輩子沒有興趣做第二篇畢業論文（比如碩士論文）的同學，我不建議花時間在這上面。

當然，肯定會有讀者質疑“1小時學會用Stata”的嚴謹性。楊老師坦誠講，“1小時”的表述是不嚴謹的。我認為，如果讀者專注在資料處理的學習方面，那麼，上機操作完成本教程所有的程式，所花費的時間不會超過45分鐘。因此，我原來想將教程命名“45分鐘用Stata速成畢業論文”。可是，以我的教學經驗，必然會有部分讀者出現大小寫混淆、手工輸入錯字母、空格不當和其他技術性誤操作。猶豫再三，穩妥起見，再加15分鐘以覆蓋這部分錯誤所耗費的時間，最後命名“1小時用Stata速成畢業論文”。

磨刀不誤砍材功。

“工欲善其事，必先利其器”

，我們要先準備好工具和材料。一共有五個資料夾，包括：

1。軟體；

2。論文；

3。資料；

4。講義；

5。練習。

這些工具和材料，如果你可以進“QQ群：921928271或者411303206”，那麼去裡面下載。如果搜不到上面這個賬號，那麼，請透過手機QQ掃碼直接進群。

當然，如果二維碼被遮蔽，可以搜尋我的微信公眾號SasInResearch，點選stata選單欄，裡面有群資訊。

（最近由於加群人數太多，一個QQ群已滿，另一個估計很快也會滿。

我做了如下分享：

連結：

https：//

pan。baidu。com/s/1e4tt54

-WSX8bjlxfDxSQlw

提取碼：8gdm）更新於2020。10。17

讓我們花一點時間看看各個資料夾的具體內容。

1.軟體

軟體就是Stata。這個軟體很小巧，大家可以看到壓縮包只有16。5兆，但資料處理功能很強大。此外，Stata在繪圖和迴歸分析方面做得都比較好。我們要將Stata10解壓，解壓後你可以看到資料夾裡有如下內容：

雙擊我標紅框的圖示：“

wsestata.exe

”。

你可以看到如下的介面：

這時選擇“Disable automatic update checking”，再點選OK，介面如下：

簡單介紹一下各個視窗，你有個印象就好，記不住沒關係。

2.論文

這是我和合作者們的一篇工作論文，因為種種原因最後沒能發表。這篇文章的統計部分非常完整，很適合作為資料分析的示例。

如果你有時間，最好可以通讀一下這篇文章；如果你沒有時間，那麼，請仔細閱讀下面兩句話和每句話下面的

迴歸模型

。

假說

H1：對無政治關聯的民營上市公司而言，分析師跟蹤與其融資約束無關；對有政治關聯的民營上市公司而言，分析師跟蹤次數越多，其面臨的融資約束越小。

假說

H2:對無政治關聯的民營上市公司而言，分析師跟蹤與其非效率投資負相關；對有政治關聯的民營上市公司而言，分析師跟蹤與其非效率投資無關。

看不懂，對吧？沒關係，你先有個印象，接著往下看。

一篇標準的畢業論文至少要有六個表格：

（1）樣本分佈表

（2）變數定義表

在這裡，我們稍微停一下，仔細看看這張表，再回過頭看看上面的

迴歸模型。

還是看不懂吧？沒關係，你就記住這篇文章探討的是Ananum是否會影響Delta_cash 、OverInv 、UnderInv這三個變數就行了。這三個變數的定義請仔細看看。

（3）描述性統計表

（4）均值差異檢驗和中位數差異檢驗表（單變數差異檢驗表）

（5）相關性分析表

（6）迴歸分析表

3.資料

資料資料夾裡只有一個數據“table0”，本教程所有統計表格都基於這個table0製作。

4.講義

如果你對迴歸分析原理想做簡單的理解，可以閱讀講義裡的內容。如果你沒有時間，那就算了。

5.練習

學習完了，要進行檢驗，我提供了資料集和練習內容，請花十分鐘左右，檢驗一下學習成果。

準備工作完成以後，我們就要上機練習了。在第二部分，我將提供code，使用樣本資料來演示基本實證分析過程。

詳情請參考：

1小時用Stata速成畢業論文-第2部分-基本操作

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