今天,谷歌宣佈了 2021 年 Ph。D Fellowship 的全部入選者,多位華人博士生獲獎。

機器之心報道,機器之心編輯部。

谷歌的博士生獎研金專案(Google Ph。D Fellowship Program)創立於 2009 年,旨在獎勵在計算機學科及其相關學科或者其它前瞻科研領域方面表現優異的博士生。

該專案為攻讀計算機科學(或相關領域)研究生學位的學生提供了一個獨特的機會,資助其自由探索影響未來的科技。

自創立以來,該專案已經資助來自澳大利亞、印度、北美、歐洲、中東、非洲等數百名學生。

就在不久之前,谷歌公佈了澳大利亞的四名博士生獲得了該獎金,其中包括同濟校友王鑫龍、南大校友李昀等人。今天,谷歌在官方部落格宣佈了全部 Ph。D Fellowship 入選者。

根據 2021 年穀歌博士生獎研金專案名單顯示,今年共 75 人獲獎,分為 13 個方向:演算法及最佳化和市場(7 位)、健康(3 位)、機器學習(17 位)、移動計算(2 位)、隱私和安全(4 位)、量子計算(4 位)、系統與網路(6 位)、計算神經和認知科學(2 位)、人機互動(6 位)、機器感知及語音技術以及計算機視覺(12 位)、自然語言處理(6 位)、程式設計技術與軟體工程(2 位)、結構化資料和資料庫管理(4 位)。

機器學習領域

獲得 2021 年穀歌博士生獎研金機器學習領域的有 17 位入選者,包括來自新加坡國立大學的 Qinbin Li、Shen Li;新南威爾士大學的李昀(Yun Li)等,具體獲獎名單如下:

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

Qinbin Li,新加坡國立大學

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

Qinbin Li 是新加坡國立大學計算機科學系的博士候選人,師從 Bingsheng He 教授。之前,Qinbin Li 獲得了華中科技大學 ACM 班的學士學位。於今年 8 月獲得新加坡國立大學計算研究成果獎,有多篇論文被頂會接收( IJCAI、CVPR、TPDS 等)。

目前 Qinbin Li 的主要研究包括機器學習、聯合學習、隱私和系統。

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qinbinli。com/

李昀(Yun Li),新南威爾士大學

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

李昀是新南威爾士大學計算機科學與工程學院的博士生,她的導師為 Lina Yao 和 Boualem Benatallah 教授。2016 和 2019 年,她先後取得南京大學計算機科學與工程系的學士與碩士學位。

她的研究興趣主要在於深度學習和大資料分析,尤其是在人類醫療健康領域的應用。目前,她的研究課題包括零樣本學習、基因組分析和醫療成像。

自 2018 年以來,李昀參與撰寫的多篇論文被 TKDE、ICTAI、ICONIP、ICDE、CIKM、AAAI 等學術會議以及 VLDB Journal、TNNLS 學術期刊接收。

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ogshun。github。io/

Tianyuan Jin,新加坡國立大學

Tianyuan Jin 是新加坡國立大學計算機學院博士生, 師從蕭小奎(Xiaokui Xiao)教授。在此之前,Tianyuan Jin 獲得了中國科學技術大學計算機科學碩士學位和中國科學技術大學數學學士學位。Tianyuan Jin 的碩士研究是由陳恩紅教授指導完成。

機器感知、語音技術和計算機視覺

在機器感知、語音技術和計算機視覺領域,共有 12 位博士生獲獎,包括來自波士頓大學的 Andrea Burns、臺灣大學的 Hai-Bin Wu、南洋理工大學的 Kelvin C。K。 Chan 等,具體獲獎名單如下:

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

Kelvin C.K. Chan,南洋理工大學

Kelvin C。K。 Chan 為 MMLab@NTU 的博士生,師從 Chen Change Loy 教授。目前 Kelvin C。K。 Chan 的主要研究方向為計算機視覺,特別是影象與影片復原。

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ckkelvinchan。github。io/

洪方舟,南洋理工大學

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

洪方舟本科畢業於清華大學軟體工程專業,目前是南洋理工大學計算機科學與工程學院的一名博士生。他的主要研究方向是計算機視覺和深度學習,特別是對 3D 表徵學習感興趣。

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王鑫龍,阿德萊德大學

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

王鑫龍本科畢業於同濟大學,現在是阿德萊德大學的一名在讀博士生,導師為沈春華(Chunhua Shen)教授。王鑫龍曾在曠視科技、騰訊優圖實驗室和位元組跳動 AI 實驗室實習。他的研究興趣主要是計算機視覺與機器學習,特別是賦能機器觀察和理解環境,研究主題包括 2D/3D / 影片目標檢測和例項分割。此前,王鑫龍以位元組跳動實習生的身份提出了一種例項分割新方法 SOLO,透過引入例項類別的概念,將例項分割轉換為分類問題。SOLO 在一些效能指標上甚至超越了增強版的 Mask R-CNN。目前王鑫龍正在開發一種新的例項分割方法,未來有望為計算機視覺研究人員和技術公司節省大量時間和金錢。

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xloong。wang/

Xueting Li,加利福尼亞大學默塞德分校

Xueting Li 目前是加利福尼亞大學視覺與學習實驗室博士生,Xueting Li 曾於 2016 和 2013 分別獲得了清華大學和北京郵電大學的碩士學位和學士學位。Xueting Li 主要研究領域包括自監督學習和 3D 計算機視覺問題。

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陳之欽,西蒙弗雷澤大學

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

陳之欽是西蒙弗雷澤大學的一名在讀博士生。他本科畢業於上海交通大學,2019 年獲得西蒙弗雷澤大學碩士學位。陳之欽的主要研究領域是計算機圖形學,包括幾何建模等,曾獲 CVPR 2020 最佳學生論文獎。

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czq142857。github。io/

自然語言處理

自然語言處理領域的獲獎者是來自達喀爾大學的 Derguene Mbaye、LARODEC 的 Eya Hammami 等 6 位博士生,具體獲獎名單如下:

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

Haoyue Shi,豐田工業大學芝加哥分校

谷歌2021博士獎研金完整名單公佈,13方向共75人獲獎

Haoyue Shi 本科畢業於北京大學,現在是豐田工業大學芝加哥分校的一名在讀博士生,她的導師是 Karen Livescu 教授和 Kevin Gimpel 教授。Haoyue Shi 的研究方向主要是計算語言學和自然語言處理,尤其對自然語言的結構和無監督學習感興趣。

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完整獲獎名單:

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research。google/outreac

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