生物資訊學將生物與數學、計算機進行了有效結合,主要透過綜合運用數學和資訊科學等多領域的方法和工具對生物資訊進行獲取、加工、儲存、分析和解釋,來闡明大量生物資料所包含的生物學意義,研究重點主要體現在基因組學和蛋白質組學兩方面...
時空組學聯盟(STOC)是2022年5月5日由深圳華大生命科學研究院等機構發起,來自16個國家80多位科學家共同參與的聯盟...
蛋白質組學本質上指的是在大規模水平上研究蛋白質的特徵,包括蛋白質的表達水平,翻譯後的修飾,蛋白與蛋白相互作用等,由此獲得蛋白質水平上的關於疾病發生,細胞代謝等過程的整體而全面的認識...
本次課程主題為《基於LC-MS的非靶向代謝組學》,主要分為代謝組學簡介、代謝組學技術簡介、非靶向代謝組學方法和資料採集、非靶向代謝組學資料分析和代謝物結構鑑定幾個方面...
利用轉錄組的資料獲得大量差異表達的基因,與代謝組檢測得到的差異代謝物進行關聯分析,從原因和結果兩個層次分析生物體的內在變化,鎖定與代謝物變化重點通路,構建核心調控網路,全面探究生物的生長髮育及脅迫機制,從整體上解釋生物學問題...
影像組學 | 利用技術實現應用而面對系列臨床問題,影像組學可以採用人工智慧等方法定量分析醫學影像大資料以實現臨床輔助決策...
透過以上實驗,研究者肯定了超聲影像組學在肝纖維化分期診斷上的應用效果, DLRE 方法基本診斷效能高,隨著影象數量增多而更加好用,穩定性好,並且較少受到患者病情的不同(炎症分期)帶來的影響,在臨床上具有很好的推廣價值...
607發表時間:2019年4月研究方向:冠狀動脈疾病、心血管疾病主要內容:本文透過16S rRNA測序和代謝組學對161名冠狀動脈疾病(CAD)和40名健康對照分析發現,隨著CAD嚴重程度的增加,腸道微生物和代謝物發生了顯著變化...
Zhao LJ, Ni Y, et al...
Ortiz Ramón等人在一次會議上描述了兩種繼發腫瘤型別(肺癌和黑色素瘤)的二分類問題,他們使用包括50個轉移瘤的30個患者的T1加權對比增強的放射影像學特徵進行模型建立,最終預測模型的AUC值高達0...