以下是相關文章的連結地址:機器學習中的Python(一):Python基礎資料型別、容器、函式和類的介紹機器學習中的Python(二):Numpy陣列、索引、資料型別、運算、廣播的介紹深度學習(Deep Learning)基礎概念(一):神...
當機率趨於時、損失會趨於Cross Entropy 的求導上面也說了,下面就給出 Softmax + log-likelihood 的求導公式:其中從而以上、大概講了一些損失函式相關的基本知識...
大部分情況下只要能把問題提出來,解決方法是不難的,如果我們要以x為自變數對稱,其實並不需要再做sigmoid去cross entropy繞一圈,比如我們要讓sigmoid(x)=t,可以直接求出這種情況下的x:=>,這樣問題就變為x回...