l乀亅丶東西2021-07-09 12:23:37

UserCF是推薦系統領域較為古老的演算法，1992 年就已經在電子郵件的個性化推薦系統Tapestry 中得到了應用，1994 年被GroupLens用來實現新聞的個性化推薦，後來被著名的文章分享網站Digg用來給使用者推薦個性化的網路文章。UserCF 給使用者推薦那些和他有共同興趣愛好的使用者喜歡的物品，從演算法的原理可以看出UserCF的推薦結果著重於反映和使用者興趣相似的小群體的熱點，換句話說， UserCF的推薦更社會化，反映了使用者所在的小型興趣群體中物品的熱門程度。

UserCF適用於使用者較少的場景，時效性較強且使用者個性興趣不太明顯的領域。當用戶有新行為時，它不一定能夠實時更新使用者的推薦結果。並且無法給出令使用者信服的推薦解釋。