正負1、2、3倍標準偏差的機率分別是多少?使用者44261980748162020-04-02 09:34:17

正負1倍標準偏差的機率 =68。3% 正負2倍標準偏差的機率 =95。5% 正負3倍標準偏差的機率 =99。7% 標準差是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。

標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組組資料,標準差未必相同。標準差可以當作不確定性的一種測量。在物理科學中,做重複性測量時,測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值,測量值的標準差佔有決定性重要角色:如果測量平均值與預測值相差太遠。因為如果測量值都落在一定數值範圍之外,可以合理推論預測值是否正確。標準差應用於投資上,作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大,回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。標準差數值越小,風險亦較小。標準差是反映一組資料離散程度最常用的一種量化形式,是表示精確度的重要指標。說起標準差首先得搞清楚它出現的目的 我們使用方法去檢測它,檢測方法總是有誤差的,所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少,怎樣量化檢測方法的準確性就成了難題。