使用者21115294413042152021-06-19 23:58:36

分層抽樣又稱為分類抽樣、或型別抽樣，它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重複的k個部分，我們稱之為層；然後在每個層內分別抽選n1、n2、……nk個樣本，構成一個容量為（n1+n2+。。。。+nk）個樣本的一種抽樣方式。

分層的作用主要有三：一是為了工作的方便和研究目的的需要；二是為了提高抽樣的精度；三是為了在一定精度的要求下，減少樣本的單位數以節約調查費用。因此，分層抽樣是應用上最為普遍的抽樣技術之一。

按照各層之間的抽樣比是否相同，分層抽樣可分為等比例分層抽樣與非等比例分層抽樣兩種。

實際上，分層抽樣是科學分組與抽樣原理的有機結合，前者是劃分出性質比較接近的層，以減少標誌值之間的變異程度；後者是按照抽樣原理抽選樣本。因此，分層抽樣一般比簡單隨機抽樣和等距抽樣更為精確，能夠透過對較少的樣本進行調查，得到比較準確的推斷結果，特別是當總體數目較大、內部結構複雜時，分層抽樣常能取得令人滿意的效果。

整群抽樣是首先將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，我們稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

整群抽樣特別適用於缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。