這篇文章起源於我們用pad開發了一個人臉識別系統，裝在電動門上代替刷卡閘機，作為一個從來沒接觸過android開發的小白，就靠著下面這些教程入門了，其實這個是一些人臉識別必備的資料和教程，可以收藏之後有需要的時候再來看哦

第一步：搭建Android開發環境

要開發，第一步當然是搭建環境！這裡推薦使用google官方出品的android studio進行開發，比較方便。以下教程是手把手教你搭建環境的，二選一即可。

說明一下原始Android App和React Native for Android App的區別。原生Android App這個好理解，React Native for Android App其實是基於React Native語言在Android上生成的Web應用，好處是使用React Native的一套程式碼可以在iOS和Android兩套系統上執行，因為React Native的本質是Web開發。如果你的應用想在iOS和Android上都執行，可以使用React Native進行開發。如果只在Android上面執行，建議使用原生Android App，因為原生Android App的各種資料更多更全，相對來說React Native相關的人臉識別應用資料非常少。

原生Android App環境搭建

React Native for Android App環境搭建

注意事項：

Android Studio載入專案的入口是build。gradle檔案

首次載入Android專案時需要下載大量依賴包，速度會很慢，屬於正常現象

可能出現的Bug：

Android Studio啟動時不停的Indexing的問題

RUN的時候彈窗提示please select Android SDK

Android Studio連線真機沒反應

程式包org。apache。http不存在

Android Connection Refused： 需要在AndroidManifest。xml中加入

第二步：配置 OpenCV Android SDK

眾所周知，人臉識別最大也是應用最廣泛的庫就是OpenCV了，所幸OpenCV有完善的Android SDK， 只要你想要做人臉相關的應用，必然繞不過OpenCV， 因此，在開始開發人臉識別App之前，先配置好OpenCV吧~以下教程寫得非常詳細，跟著一步步來就可以了。

在原生Android上配置OpenCV

在React Native App上配置OpenCV

第三步：Android人臉識別應用專案

搭建完Android環境並配置完OpenCV SDK後，你可以在GitHub Clone相應的專案下來使用了。下面是一些人臉識別相關的專案，可複用性很高：

使用OpenCV實現原生Android人臉檢測+人臉識別

使用dlib實現原始Android人臉檢測+特徵點檢測

使用React Native開發人臉識別應用

可能出現的Bug：

一般來說就是沒有裝OpenCV， 如果是OpenCV相關報錯請回第二步檢視一下哪裡沒有配置完成。

第四步：利用人臉識別開發你想要的功能吧

說到底，人臉識別、特徵點檢測都是單純的功能而已，你能用它們做什麼有意思的事情呢？需要你發揮想象力了！我們用人臉識別應用+藍芽繼電器實現了門禁系統，也許你創造出更多有意思的應用！