賈浩楠

發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

「一篇論文投多個期刊，每個期刊對圖表格式要求不一，同一組資料要用多種工具分別繪圖。」

不光是你，

哈佛大學

天文研究所的博士後，也不堪忍受

論文重複繪圖

之苦。

他的解決辦法是：親自開發一個Matplotlib的補充包，增添scatter、notebook等其他軟體常用的繪圖工具，還支援

一鍵呼叫符合IEEE等不同期刊要求的圖表格式

。

現在，這個

論文神器已經在Github開源

，@愛可可老師 也在微博推薦，收穫大量轉發好評。

安裝工具包

推薦使用Python3環境，並且要預裝Matplotlib原始包。

安裝這款補充包可以透過pip用一行程式碼完成：

pip install git+https：//github。com/garrettj403/SciencePlots。git

你也可以選擇手動安裝工具包，把Github上的專案克隆到本地以後，直接將*。mplstyle的所有檔案放到Matplotlib的風格（style）路徑下。如果不清楚具體路徑，使用以下程式碼：

import matplotlibprint（matplotlib。get_configdir（））

編譯器會返回Matplotlib的路徑，你可能還需要手動建立一個stylelib資料夾。

使用教程

呼叫補充包的各種風格和格式十分簡單，都可以透過一行程式碼直接實現。

「science」是這個補充包最基本的一種風格，基本滿足一般科研論文的繪圖要求，程式碼如下：

import matplotlib。pyplot as pltplt。style。use（‘science’）

也可以在同一張圖中使用多個不同的風格：

plt。style。use（［‘science’，‘ieee’］）

對於一些期刊，比如IEEE，圖表的格式要求中提出要在基本格式上強調某些特定的引數（字型大小，圖片寬度等），單獨呼叫這些特殊格式要求使用如下程式碼：

with plt。style。context（［‘science’， ‘ieee’］）： plt。figure（） plt。plot（x， y） plt。show（）

呼叫指令就這麼簡單。

使用例項

基本風格「science」：

「science」+「grid」（網格）風格：

「ieee」風格：IEEE期刊對圖表的尺寸、文字大小都有要求，同時還要求在黑白印刷時也能清晰呈現，下圖是符合要求的「science」+「ieee」風格：

「science」+「scatter」（離散）風格：

Jupyter環境下的「notebook」風格：

補充包中的風格也可以和Matplotlib中的已有風格一起呼叫，例如「dark_background」+「science」+「

high-vis

」：

此外，擴充套件包還提供多種繪圖色彩搭配方案。

high-vis：

bright：

vibrant：

muted：

retro：

補充包預設使用Latex字型渲染，如果電腦中沒有Latex，可以改用無Latex渲染模式：

plt。style。use（［‘science’，‘no-latex’］）

這個專案還在持續更新中，作者會不斷新增不同的期刊格式，如果需要檢查更新最新版本，透過這行程式碼實現：

pip install SciencePlots

作為科研黨的你看到這款論文神器有沒有心動呢？

如果它真的對你寫論文有幫助，那麼趕緊用起來吧。

傳送門

Github專案地址：

https：//

github。com/garrettj403/

SciencePlots

—完—

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