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Python是目前程式設計領域最受歡迎的語言。沒有之一，總結了100個面試題，這些面試題涉及Python基礎知識、Python程式設計、資料分析以及Python

函式庫

等多個方面。希望可以幫助到你。

1、Python中的列表和元組有什麼區別？

2、Python的主要功能是什麼？

Python是一種解釋型語言。與C語言等語言不同，Python不需要在執行之前進行編譯。

Python是動態語言，當您宣告變數或類似變數時，您不需要宣告變數的型別。

Python適合面向物件的程式設計，因為它允許類的定義以及組合和繼承。Python沒有訪問說明（如C ++的public，private）。

在Python中，函式是第一類物件。它們可以分配給變數。類也是第一類物件

編寫Python程式碼很快，但執行比較慢。Python允許基於C的擴充套件，例如numpy函式庫。

Python可用於許多領域。Web應用程式開發，自動化，數學建模，大資料應用程式等等。它也經常被用作“膠水”程式碼。

3、Python是通用程式語言嗎？

Python能夠編寫指令碼，但從一般意義上講，它被認為是一種通用程式語言。

4、Python是如何解釋語言的？

Python在執行之前不需要對程式進行解釋。因此，Python是一種解釋型語言。

5、什麼是pep？

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一組規則，指定如何格式化Python程式碼以獲得最大可讀性。

6、如何在Python中管理記憶體？

python

中的記憶體管理由Python私有堆空間管理。所有Python物件和資料結構都位於私有堆中。程式設計師無權訪問此私有堆。python直譯器負責處理這個問題。

Python物件的堆空間分配由Python的記憶體管理器完成。核心API提供了一些程式設計師編寫程式碼的工具。

Python還有一個內建的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的記憶體，並使其可用於堆空間。

7、Python中的名稱空間是什麼？

名稱空間是一個命名系統，用於確保名稱是唯一性，以避免命名衝突。

8、什麼是PYTHONPATH？

它是匯入模組時使用的環境變數。每當匯入模組時，也會查詢PYTHONPATH以檢查各個目錄中是否存在匯入的模組。直譯器使用它來確定要載入的模組。

9、什麼是python模組？Python中有哪些常用的內建模組？

Python模組是包含Python程式碼的。py檔案。此程式碼可以是函式類或變數。一些常用的內建模組包括：sys、math、

random

、data time、JSON。

10、Python中的區域性變數和全域性變數是什麼？

全域性變數：在函式外或全域性空間中宣告的變數稱為全域性變數。這些變數可以由程式中的任何函式訪問。

區域性變數：在函式內宣告的任何變數都稱為區域性變數。此變數存在於區域性空間中，而不是全域性空間中。

11、python是否區分大小寫？

是。Python是一種區分大小寫的語言。

12、什麼是Python中的型別轉換？

型別轉換是指將一種資料型別轉換為另一種資料型別。

int（）  - 將任何資料型別轉換為整數型別

float

（）  - 將任何資料型別轉換為float型別

ord（）  - 將字元轉換為整數

hex（） - 將整數轉換為十六進位制

oct（）  - 將整數轉換為

八進位制

tuple（） - 此函式用於轉換為元組。

set（） - 此函式在轉換為set後返回型別。

list（） - 此函式用於將任何資料型別轉換為列表型別。

dict（） - 此函式用於將順序元組（鍵，值）轉換為字典。

str（） - 用於將整數轉換為字串。

complex（real，imag）  - 此函式將實數轉換為複數（實數，影象）數。

13、如何在Windows上安裝Python並設定路徑變數？

要在Windows上安裝Python，請按照以下步驟操作：

從以下連結安裝python：https：//

下載之後，將其安裝在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查詢PC上安裝PYTHON的位置：cmd python。

然後轉到高階系統設定並新增新變數並將其命名為PYTHON_NAME並貼上複製的路徑。

查詢路徑變數，選擇其值並選擇“編輯”。

如果值不存在，請在值的末尾新增分號，然後鍵入％PYTHON_HOME％

14、python中是否需要縮排？

縮排是Python必需的。它指定了一個程式碼塊。迴圈，類，函式等中的所有程式碼都在縮排塊中指定。通常使用四個空格字元來完成。如果您的程式碼沒有必要縮排，它將無法準確執行並且也會丟擲錯誤。

15、Python陣列和列表有什麼區別？

Python中的陣列和列表具有相同的儲存資料方式。但是，陣列只能包含單個數據型別元素，而列表可以包含任何資料型別元素。

16、Python中的函式是什麼？

函式是一個程式碼塊，只有在被呼叫時才會執行。要在Python中定義函式，需要使用def關鍵字。

17、什麼是__init__?

__init__是Python中的方法或者結構。在建立類的新物件/例項時，將自動呼叫此方法來分配記憶體。所有類都有__init__方法。

18、什麼是lambda函式？

lambda函式也叫匿名函式，該函式可以包含任意數量的引數，但只能有一個執行操作的語句。

19、Python中的self是什麼？

self是類的例項或物件。在Python中，self包含在第一個引數中。但是，Java中的情況並非如此，它是可選的。它有助於區分具有區域性變數的類的方法和屬性。init方法中的self變數引用新建立的物件，而在其他方法中，它引用其方法被呼叫的物件。

20、區分break，continue和pass？

21、[:: - 1}表示什麼？

［：： - 1］用於反轉陣列或序列的順序。

22、如何在Python中隨機化列表中的元素？

可以使用

shuffle函式

進行隨機列表元素。舉例如下：

from random import shuffle

x = ［‘Keep’， ‘The’， ‘Blue’， ‘Flag’， ‘Flying’， ‘High’］

shuffle（x）

print（x）

程式碼輸出為：

［‘Flying’， ‘Keep’， ‘Blue’， ‘High’， ‘The’， ‘Flag’］

23、什麼是python迭代器？

迭代器是可以遍歷或迭代的物件。

24、如何在Python中生成隨機數？

random模組是用於生成隨機數的標準模組。該方法定義為：

import

random random

.

random

random。random（）方法返回［0，1］範圍內的浮點數。該函式生成隨機浮點數。隨機類使用的方法是隱藏例項的繫結方法。可以使用Random的例項來顯示建立不同執行緒例項的多執行緒程式。其中使用的其他隨機生成器是：

randrange（a，b）：它選擇一個整數並定義［a，b］之間的範圍。它透過從指定範圍中隨機選擇元素來返回元素。它不構建範圍物件。

uniform（a，b）：它選擇一個在［a，b）範圍內定義的浮點數

normalvariate（mean，sdev）：它用於

正態分佈

，其中mean是平均值，sdev是用於標準偏差的sigma。

使用和例項化的Random類建立一個獨立的多個隨機數生成器。

25、range＆xrange有什麼區別？

在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法，唯一的區別是range返回一個Python列表物件，x range返回一個xrange物件。這就表示xrange實際上在執行時並不是生成靜態列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要建立值。該技術與一種稱為生成器的物件一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那麼就要考慮xrange。

26、如何在python中寫註釋？

Python中的註釋以＃字元開頭。也可以使用doc-strings（三重引號中包含的字串）進行註釋。

27、什麼是pickling和unpickling？

Pickle模組接受任何Python物件並將其轉換為字串表示形式，並使用dump函式將其轉儲到檔案中，此過程稱為pickling。從儲存的字串中檢索原始Python物件的過程稱為unpickling。

28、python中的生成器是什麼？

返回可迭代項集的函式稱為生成器。

29、你如何把字串的第一個字母大寫？

在Python中，capitalize（）函式可以將字串的第一個字母大寫。如果字串在開頭已經包含大寫字母，那麼它將返回原始字串。

30、如何將字串轉換為全小寫？

要將字串轉換為小寫，可以使用lower（）函式。

31、如何在python中註釋多行？

註釋多行程式碼時。所有要註釋的行都要在開頭前加#。還可以使用快捷方式來註釋多行，就是按住Ctrl鍵並在每個想要包含＃字元的地方左鍵單擊並鍵入一次＃。

32、什麼是Python中的文件Docstrings？

Docstrings實際上不是註釋，它們是文件字串。這些文件字串在三引號內。它們沒有分配給任何變數，因此有時也用於註釋。

33、operators中的is、not和in各有什麼功能？

Operators是特殊函式，它們比較一個或多個值併產生相應的結果。其中is：當2個運算元為true時返回true（例如：“a”是‘a’）

not：返回布林值的倒數

in：檢查某個元素是否存在於某個序列中

34、Python中help()和dir()函式的用法是什麼？

Help（）和dir（）這兩個函式都可以從Python直譯器直接訪問，並用於檢視內建函式的合併轉儲。

help（）函式：help（）函式用於顯示文件字串，還可以檢視與模組，關鍵字，屬性等相關的使用資訊。

dir（）函式：dir（）函式用於顯示定義的符號。

35、當Python退出時，為什麼不清除所有分配的記憶體？

當Python退出時，尤其是那些對其他物件具有迴圈引用的Python模組或者從全域性名稱空間引用的物件並沒有被解除分配或釋放。

無法解除分配C庫保留的那些記憶體部分。

退出時，由於擁有自己的高效清理機制，Python會嘗試取消分配/銷燬其他所有物件。

36、Python中的字典是什麼？

Python中的內建資料型別稱為字典。它定義了鍵和值之間的一對一關係。字典包含一對鍵及其對應的值。字典由鍵索引。

37、如何在python中使用三元運算子？

三元運算子是用於顯示條件語句的運算子。這包含true或false值，並且必須為其評估語句。其基本語法為：

三元運算子是用於顯示條件語句的運算子。這包含true或false值，並且必須為其評估語句。其基本語法為：

［on_true］ if ［expression］ else ［on_false］ x，y = 25，50big = x if x

38、為什麼使用* args，** kwargs？

當我們不確定將多少個引數傳遞給函式，或者我們想要將儲存的列表或引數元組傳遞給函式時，我們使用* args。**當我們不知道將多少關鍵字引數傳遞給函式時使用kwargs，或者它可以用於將字典的值作為關鍵字引數傳遞。識別符號args和kwargs是一個約定，你也可以使用* bob和** billy。

39、len()函式有什麼作用？

len（）函式可用於確定字串，列表，陣列等的長度。

40、在Python中split()，sub()，subn()功能。

如果要修改字串，Python的“re”模組提供了3種方法。他們是：

split（） - 使用正則表示式模式將給定字串“拆分”到列表中。

sub（） - 查詢正則表示式模式匹配的所有子字串，然後用不同的字串替換它們

subn（） - 它類似於sub（），並且還返回新字串。

41、什麼是負指數，功能是什麼？

Python中的序列是索引的，它由正數和負陣列成。積極的數字使用‘0’作為第一個索引，‘1’作為第二個索引，程序繼續使用。

負數的索引從‘-1’開始，表示序列中的最後一個索引，‘ - 2’作為倒數第二個索引，序列像正數一樣前進。

負索引用於從字串中刪除任何換行符，並允許該字串除了作為S ［： - 1］給出的最後一個字元。負索引還用於顯示索引以正確的順序表示字串。

42、什麼是Python包？

Python包是包含多個模組的名稱空間。

43、如何在Python中刪除檔案？

要在Python中刪除檔案，您需要匯入OS模組。之後，您需要使用os。remove（）函式。

44、什麼是python的內建型別？

Python中的內建型別如下：整型、浮點型、複數、字串、布林等。

45、NumPy中有哪些操作Python列表的函式？

Python的列表是高效的通用容器。它們支援（相當）有效的插入，刪除，追加和連線，Python的列表推導使它們易於構造和操作。

它們有一定的侷限性：它們不支援畫素化加法和乘法等“向量化”操作，並且它們可以包含不同型別的物件這一事實意味著Python必須儲存每個元素的型別資訊，並且必須執行型別排程程式碼在對每個元素進行操作時。

NumPy不僅效率更高； 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

NumPy陣列更快，你可以使用NumPy，FFT，卷積，快速搜尋，基本統計，線性代數，直方圖等內建。

46、如何將值新增到python陣列？

可以使用append（），extend（）和insert（i，x）函式將元素新增到陣列中。

47、如何刪除python陣列的值？

可以使用pop（）或remove（）方法刪除陣列元素。這兩個函式之間的區別在於前者返回已刪除的值，而後者則不返回。

48、Python有OOps概念嗎？

Python是一種面向物件的程式語言。這意味著可以透過建立物件模型在python中解決任何程式。同時Python可以被視為程式語言和結構語言。

49、深複製和淺複製有什麼區別？

在建立新例項型別時使用淺複製，並保留在新例項中複製的值。淺複製用於複製引用指標，就像複製值一樣。這些引用指向原始物件，並且在類的任何成員中所做的更改也將影響它的原始副本。淺複製允許更快地執行程式，它取決於所使用的資料的大小。

深複製用於儲存已複製的值。深複製不會將引用指標複製到物件。它引用一個物件，並存儲一些其他物件指向的新物件。原始副本中所做的更改不會影響使用該物件的任何其他副本。由於為每個被呼叫的物件建立了某些副本，因此深複製會使程式的執行速度變慢。

50、如何在Python中實現多執行緒？

Python有一個多執行緒庫，但是用多執行緒來加速程式碼的效果並不是那麼的好，

Python有一個名為Global Interpreter Lock（GIL）的結構。GIL確保每次只能執行一個“執行緒”。一個執行緒獲取GIL執行相關操作，然後將GIL傳遞到下一個執行緒。

雖然看起來程式被多執行緒並行執行，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。

所有這些GIL傳遞都增加了執行的開銷。這意味著多執行緒並不能讓程式執行的更快。

51、python中編譯和連結過程？

編譯和連結允許正確編譯新擴充套件而不會出現任何錯誤，並且只有在透過編譯過程時才能進行連結。如果使用動態載入，則它取決於系統提供的樣式。

python直譯器

可用於提供配置設定檔案的動態載入，並將重建直譯器。

這需要的步驟如下：

使用任何名稱以及系統編譯器支援的任何語言建立檔案。例如file。c或

file。cpp

將此檔案放在正在使用的Modules目錄中。

在Modules目錄中存在的Setup。local檔案中新增一行。

使用spam file。o執行該檔案

透過在頂層目錄上使用make命令成功執行此重建直譯器之後。

如果檔案已更改，則使用命令“make Makefile”執行rebuildMakefile。

52、什麼是Python庫？舉幾個例子。

Python庫是Python包的集合。一些主要使用的python庫是Numpy、Pandas、

Matplotlib

和Scikit-learn等等。

53、什麼是split函式？

split（）函式用於在Python中分隔給定的字串。例如

a =“edureka python”

print（a。split（））

輸出為：

［“edureka” “python”］

54、如何在python中匯入模組？

可以使用import關鍵字匯入模組。import有三種使用方式：

import array #importing using the original module name

import array as arr # importing using an alias name

from array import * #imports everything present in the array module

55、解釋Python中的繼承。

繼承允許一個類獲得另一個類的所有元素（比如屬性和方法）。繼承提供程式碼可重用性，使建立和維護應用程式更容易。我們繼承的類稱為超類，繼承的類稱為派生/子類。

以下是Python支援的不同型別的繼承：

單一繼承  - 派生類獲取單個超類的成員。

多級繼承  - 從基類base1繼承的派生類d1，d2繼承自base2。

分層繼承  - 從一個基類可以繼承任意數量的子類

多重繼承  - 派生類從多個基類繼承。

56、如何在Python中建立類？

Python中的類是使用class關鍵字建立的。舉例如下：

class Employee：

def __init __（self，name）：

self。name = name

E1 = Employee（“abc”）

print（E1。name）

57、什麼是Python補丁？

在Python中，補丁是指在執行時透過類外部的函式對類或模組進行動態修改。

# m。py

class MyClass：

def f（self）：

print “f（）”

現在我們使用在函式m。py之外定義的函式monkey_f（）在MyClass中對f（）的行為進行了一些更改。

import m

def monkey_f（self）：

print “monkey_f（）”

m。MyClass。f = monkey_f

obj = m。MyClass（）

obj。f（）

58、python是否支援多重繼承？

多重繼承意味著可以從多個父類派生一個類。與Java不同，Python支援多重繼承。

59、什麼是Python中的多型性？

多型性表示能夠採取多種形式。因此如果父類具有名為ABC的方法，則子類也可以具有具有相同名稱ABC的方法，該方法具有其自己的引數和變數。Python允許多型。

60、在Python中定義封裝？

封裝意味著將程式碼和資料繫結在一起，封裝示例中的Python類。

61、如何在Python中進行資料抽象？

資料抽象僅提供所需的詳細資訊並將實現隱藏起來。它可以透過使用介面和抽象類在Python中實現。

62、python是否使用了訪問說明符？

Python不會限制對例項變數或函式的訪問許可權。Python規定了使用單個或雙下劃線為變數，函式或方法的名稱新增字首的概念，類似於受保護和私有訪問說明符。

63、如何在Python中建立一個空類？

空類是在其塊中沒有定義任何程式碼的類。它可以使用pass關鍵字建立。但是，您可以在類本身之外建立此類的物件。PASS命令在執行時不執行任何操作。這是一個空語句。

64、object()函式有什麼作用？

它返回一個無特徵的物件，它是所有類的基礎。此外，它不包含任何引數。

65、用Python實現氣泡排序演算法。

def bs（a）： # a = name of list

b=len（a）-1 # minus 1 because we always compare 2 adjacent values

for x in range（b）：

for y in range（b-x）：

if a［y］>a［y+1］：

a［y］，a［y+1］=a［y+1］，a［y］

return a

a=［32，5，3，6，7，54，87］

bs（a）

輸出結果為：

［3， 5， 6， 7， 32， 54， 87］

66、用Python編寫程式來生成Star三角形。

def pyfunc（r）：

for x in range（r）：

print（‘ ’*（r-x-1）+‘*’*（2*x+1））

pyfunc（9）

67、用Python生成Fibonacci數列。

# Enter number of terms needed #0，1，1，2，3，5。。。。

a=int（input（“Enter the terms”））

f=0 #first element of series

s=1 #second element of series

if a<=0：

print（“The requested series is”，f）

else：

print（f，s，end=“ ”）

for x in range（2，a）：

next=f+s

print（next，end=“ ”）

f=s

s=next

68、用Python編寫程式來檢查數字是否為素數。

a=int（input（“enter number”））

if a>1：

for x in range（2，a）：

if（a%x）==0：

print（“not prime”）

break

else：

print（“Prime”）

else：

print（“not prime”）

輸出結果為

enter number 3

Prime

69、用Python編寫程式來檢查序列是否是迴文序列。

a=input（“enter sequence”）

b=a［：：-1］

if a==b：

print（“palindrome”）

else：

print（“Not a Palindrome”）

輸出結果為

enter sequence 323 palindrome

70、寫一個統計檔案中大寫字母的數量的程式碼

多行程式碼實現

with open（SOME_LARGE_FILE） as fh：

count = 0

text = fh。read（）

for character in text：

if character。isupper（）：

count += 1

單行程式碼實現

count sum（1 for line in fh for character in line if character。isupper（））

71、Python實現列表排序演算法。

list = ［“1”，“4”，“0”，“6”，“9”］

list = ［int（i）for i in list］

list。sort（）

print（list）

72、閱讀下面的程式碼，求A0，A1...的值。

A0 = dict（zip（（‘a’，‘b’，‘c’，‘d’，‘e’），（1，2，3，4，5）））

A1 = range（10）A2 = sorted（［i for i in A1 if i in A0］）

A3 = sorted（［A0［s］ for s in A0］）

A4 = ［i for i in A1 if i in A3］

A5 = {i：i*i for i in A1}

A6 = ［［i，i*i］ for i in A1］

print（A0，A1，A2，A3，A4，A5，A6）

輸出結果為

A0 = {‘a’： 1， ‘c’： 3， ‘b’： 2， ‘e’： 5， ‘d’： 4} # the order may vary

A1 = range（0， 10）

A2 = ［］

A3 = ［1， 2， 3， 4， 5］

A4 = ［1， 2， 3， 4， 5］

A5 = {0： 0， 1： 1， 2： 4， 3： 9， 4： 16， 5： 25， 6： 36， 7： 49， 8： 64， 9： 81}

A6 = ［［0， 0］， ［1， 1］， ［2， 4］， ［3， 9］， ［4， 16］， ［5， 25］， ［6， 36］， ［7， 49］， ［8， 64］， ［9， 81］］

73、描述一下Flask？

Flask是基於“Werkzeug，Jinja2和良好意圖”BSD許可證的Python網路微框架。Werkzeug和Jinja2是它的兩個依賴項。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架輕鬆，同時有一點依賴更新和更少的安全漏洞。會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的資訊。在一個Flask中，會話使用簽名的cookie，以便使用者可以檢視會話內容並進行修改。如果只有金鑰Flask。secret_key，則使用者可以修改會話。

74、比較Django與Flask？

Django和Flask將Web瀏覽器中鍵入的URL或地址對映到Python中的函式。

與Django相比，Flask要簡單得多，但Flask並沒有為你做很多事情意味著你需要指定細節，而Django為你做了很多事情，你不需要做太多工作。Django由預編寫的程式碼組成，使用者需要分析這些程式碼，而Flask則允許使用者建立自己的程式碼，因此，使程式碼更容易理解。從技術上講，兩者都同樣好，都有自己的優點和缺點。

75、提到Django，Pyramid和Flask之間的差異

Flask是一個“微框架”，主要用於具有更簡單要求的小型應用程式。在燒瓶中，您必須使用外部庫。Flask已準備好使用。

Pyramid適用於大型應用程式。它提供了靈活性，並允許開發人員為他們的專案使用正確的工具。開發人員可以選擇資料庫，URL結構，模板樣式等。金字塔是可配置的。

Django也可以像Pyramid一樣用於更大的應用程式。它包括一個ORM。

76、討論Django架構。

Django開發人員提供模型，檢視和模板，然後將其對映到URL，Django可以為使用者提供服務。Django MVT模式：

77、解釋如何在Django中設定資料庫。

你可以使用命令edit mysite / setting。py，它是一個普通的python模組，模組級別代表Django設定。Django預設使用SQLite，對於Django使用者來說不需要安裝其他東西。如果您的資料庫選擇不同，則必須使用DATABASE default 項中的以下鍵來匹配您的資料庫連線設定。

引擎：您可以使用‘

django

。db。backends。sqlite3’，‘django。db。backeneds。mysql’，‘django。db。backends。postgresql_psycopg2’，‘django。db。backends。oracle’等來更改資料庫

名稱：資料庫的名稱。如果您使用SQLite作為資料庫，那麼在這種情況下，資料庫將是您計算機上的檔案，Name應該是完整的絕對路徑，包括該檔案的檔名。

如果您不選擇SQLite作為資料庫，則必須新增密碼，主機，使用者等設定。

78、舉例說明如何在Django中編寫VIEW？

這就是我們如何使用在Django中編寫檢視的程式碼：

from django。http import HttpResponse

import datetime

def Current_datetime（request）：

now = datetime。datetime。now（）

html = “It is now %s % now

return HttpResponse（html）

79、Django模板的組成部分。

模板是一個簡單的文字檔案。它可以建立任何基於文字的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在評估模板時替換為值的變數和控制模板邏輯的標記。

80、在Django框架中如何使用會話？

Django提供了一個會話，允許每個站點訪問者儲存和檢索資料。Django透過在客戶端放置會話ID cookie並在伺服器端儲存所有相關資料來抽象傳送和接收cookie的過程。

81、列出Django中的繼承樣式。

在Django中，有三種繼承模式：

抽象基類：當只希望父類包含您不想為每個子模型鍵入的資訊時，使用此樣式。

多表繼承：使用此樣式如果要對現有模型進行子類化，那麼需要每個模型都有自己的資料庫表。

代理模式：如果只想修改模型的Python級別行為，而無需更改模型的欄位。則可以使用此模式。

82、如何使用我已經知道的URL地址本地儲存影象？

使用以下程式碼從URL地址本地儲存影象

import

urllib

。request

urllib。request。urlretrieve

（”URL“，”local-filename。jpg”）

83、如何獲取任何網址或網頁的Google快取時限？

使用以下URL格式：

請務必將“URLGOESHERE”替換為您要檢索其快取的頁面或網站的正確網址，並檢視時間。例如要檢視的Google Webcache時代，您需要使用以下網址：

84、爬取IMDb上前250部電影資料

我們將使用以下程式碼行：

from bs4 import

BeautifulSoup

import requests

import sys

url = ‘

http：//www。

imdb。com/chart/top

’

response = requests。get（url）

soup = BeautifulSoup（response。text）

tr = soup。findChildren（“tr”）

tr = iter（tr）

next（tr）

for movie in tr：

title = movie。find（‘td’， {‘class’： ‘titleColumn’} ）。find（‘a’）。contents［0］

year = movie。find（‘td’， {‘class’： ‘titleColumn’} ）。find（‘span’， {‘class’： ‘secondaryInfo’}）。contents［0］

rating = movie。find（‘td’， {‘class’： ‘ratingColumn imdbRating’} ）。find（‘strong’）。contents［0］

row = title + ‘ - ’ + year + ‘ ’ + ‘ ’ + rating

print（row）

85、介紹下Python中的map函式？

map函式會根據提供的函式對指定序列做對映。其中第一個引數 function 以引數序列中的每一個元素呼叫 function 函式，返回包含每次 function 函式返回值的新列表。

86、python numpy比列表更好嗎？

我們使用python numpy陣列而不是列表，原因如下：減少記憶體使用、快速且方便。

87、如何在NumPy陣列中獲得N個最大值的索引？

我們可以使用以下程式碼獲取NumPy陣列中N個最大值的索引：

import numpy as np

arr = np。array（［1，3，2，4，5］）

print（arr。argsort（）［ - 3：］ ［：： - 1］）

88、你如何用Python / NumPy計算百分位數？

我們可以使用以下程式碼計算百分位數

import numpy as np

a = np。array（［1，2，3，4，5］）

p = np。percentile（a，50）#Returns 50th percentntile，eg median

print（p）

89、NumPy和SciPy有什麼區別？

NumPy只包含陣列資料型別和最基本的操作：索引，排序，重新整形，基本元素函式等等。

所有數字程式碼都將儲存在SciPy中。然而，NumPy的一個重要目標是相容性，因此NumPy試圖保留其前任任何一個支援的所有功能。

NumPy包含一些線性代數函式，而SciPy包含更多全功能的線性代數函式以及許多其他數值演算法。

如果你使用python進行科學計算，你應該安裝NumPy和SciPy。

scipy

中提供更多的函式功能。

90、如何使用NumPy / SciPy製作3D繪圖/視覺化？

與2D繪圖一樣，3D圖形超出了NumPy和SciPy的範圍，但就像2D情況一樣，存在與NumPy整合的包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D繪圖，而Mayavi使用功能強大的VTK引擎提供各種高質量的3D視覺化功能。

91、以下哪個語句建立字典？（多選）

a）d = {}

b）d = {“john”：40，“peter”：45}

c）d = {40：“john”，45：“peter”}

d）d =（40：“john” ，45：“50”）

答案：a，b，c。 建立字典外層需要使用{} 圓括號是建立元組或者集合的方式

92、Python中的“/”與“//”？

當兩個運算元都是整數時，python會刪除小數部分並給出舍入值，因此需要使用“//”以獲得準確的答案。例如，5/2 = 2。5，但兩個運算元都是整數，因此在python中對此表示式的回答是2。要獲得2。5作為答案，所以5 // 2 = 2。5。

93、識別符號的最大可能長度是多少？

識別符號可以是任意長度。

94、為什麼不鼓勵以下劃線開頭的區域性變數名？

由於Python沒有私有變數的概念，因此前導下劃線用於表示不能從類外部訪問的變數。

95、以下哪項是無效宣告？

a）abc = 1，000，000

b）abc = 1000 2000 3000

c）a，b，c = 1000，2000，3000

d）a_b_c = 1，000，000

答案： b）abc = 1000 2000 3000

因為python不支援b這種寫法，逗號表示右邊的值是一個元組。

96、以下程式碼輸出是什麼？

try：

if ‘1’ ！= 1：

raise “someError”

else：

print（“someError has not occured”）

except “someError”：

print （“someError has occured”）

a）someError has occured

b）someError has not occured

c）無效程式碼

d）以上都沒有

答案： c）程式碼無效。新的異常類必須從BaseException繼承。

97、假設list1是[2,33,222,14,25]，什麼是list1 [-1]？

索引-1對應於列表中的最後一個索引，即為25。

98、要開啟檔案c：scores.txt進行寫入，可以使用

a）outfile = open（“c：scores。txt”，“r”）

b）outfile = open（“c：scores。txt”，“w”）

c）outfile = open（file =“c：

scores。txt

“，”r“）

d）outfile = open（file =”c：scores。txt“，”o“）

答案： b）該位置包含雙斜槓（），w用於表示正在寫入檔案。

99、以下輸出是什麼？

f = None

for i in range （5）：

with open（“data。txt”， “w”） as f：

if i > 2：

break

print f。closed

a） True

b） False

c） None

d） Error

答案： a）True，與open檔案一起使用時，WITH語句可確保在with塊退出時關閉檔案物件。

100、try-except-else的else部分什麼時候執行？

a）總是

b）當發生異常時

c）當沒有異常發生時

d）當除了塊之外發生異常時

答案： c）沒有異常發生時，當沒有異常發生時，執行else部分。