看完Python學習手冊(第4版)後還應該看什麼?除了python程式設計!
一個只知道看書不知道動手的的人,不會有什麼太好的發展。
實踐才是硬道理。
你再等第五版,或者去看
http://
docs。python。org
吧。
你是看完了這書,可是你看進去了沒有?很明顯沒有,這本書的作者在書裡反覆打廣告告訴你下一本該看什麼,你難道沒看見嗎?
瀉藥。
作為一個沒有認真看過 Python 學習手冊的人,還是挺佩服答主這樣喜歡啃大部頭的人,這個年頭願意看大部頭的人已經不多了。
當然,也要吐槽一下答主:
- Python 學習手冊上已經告訴你接下來要讀什麼了。
- 我沒認真看過這本書.... 太厚了... 不覺得裡面交代的很細(即,廢話很多麼)..... 逃
- 答主的方向是什麼?Web? 運維?資料分析?AI? 這個你都沒交代出來,我怎麼回答呢?
那麼,接下來我只能憑藉直覺強行答一波了。
- 不要僅僅停留在看書上面了,動動手,找專案練手,假設是 Web 方向,Django 或者 Flask 搞起,寫一個東西出來,不斷的完善,不斷的逛逛社群,逛逛 Github, 參考專案的最佳實踐。
- 語言有的時候是個工具,裡面的生態鏈才是這門語言的優秀之處。比如 AI 的框架,比如資料分析領域的 Pandas。
- 只有 Python 是不夠的,你還要懂很多七七八八的程式設計知識,比如
- 後端框架
- 一定的前端知識
- 作業系統常識 比如 Linux Shell 命令
- 也要粗通演算法與資料結構。
- 瞭解計算機網路方面的姿勢。
- Get 資料庫設計與操作技能。
- 其他
造輪子,看別人造輪子,遇到不會的翻官網資料, 多Google。
同時推薦我的專欄 MG的程式設計小屋
在這裡,我將聊聊我所知道的 Python 以及程式設計的世界。
入門的書籍就有下面這麼多:
1: Python程式設計:從入門到實踐
2:程式設計小白的第一本 Python 入門書
3:零基礎學python
4:趣學Python程式設計
5:笨辦法學python
6:深入 Python 3 中文版
7:父與子的程式設計之旅:與小卡特一起學Python
8:Python學習手冊(第4版)
9:Python練習集100題
10:Python 編碼規範
11:Python練習集100題
12:Python入門必備chm幫助手冊和思維導圖
13:Python入門經典以解決計算問題為導向的Python程式設計實踐
14:用Python寫網路爬蟲
15:python入門經典-圖靈圖書
隨選一本用來入門,進階的書有下面這麼多,都可以翻翻看:
1:Python爬蟲開發與專案實戰-範傳輝
2:用Python做科學計算
3:精通Django中文版
4:劉汝佳 - 演算法競賽入門經典(第二版)
5:Python機器學習實踐指南
:常用資料探勘演算法總結及Python實現
6:程式設計師實用演算法
7:演算法圖解
8:演算法引論:一種創造性方法
9:演算法 第4版
10:啊哈!演算法
11:程式設計師程式碼面試指南 IT名企演算法與資料結構題目最優解
看框架的書有以下這些:
1:深入理解Flask
2:Python新手使用Django架站的16堂課
3:Python高效開發實戰:Django、Tornado、Flask、Twisted。劉長龍
以上書籍,關注本人公眾號,可獲得完整高畫質帶目錄書籤和原始碼的pdf,詳情參看此文:自學python vs 培訓班學習
動手!
上手去做,不要管專案是啥,先做一個再說。