文末有驚喜

Hi大家好，我是科研喵，歡迎回到我的頻道。

水平差不多的兩篇論文，在投稿著名期刊時，好看的插圖卻總能讓人眼前一亮，第一印象UP、UP！畢竟，人類都是

視覺動物

啊，不要以為國際著名期刊的審稿人都是不食人間煙火的學術大佬們，覺得他們可能不看顏值就愛看內涵？

Excuse me？審稿人也是有著很高的

藝術修養

，也是喜歡漂亮好看的圖啊好不好。

而且仔細分析一下被收錄的大牛們的論文，會發現他們的論文配圖那可都是一水兒的高顏值呀。

而且2011年發表在Advanced Materials上的一篇文章曾專門對此作出了論述：

Figures are often the first part of a scientific paper that is reviewed by the editor, and if the paper is accepted, often the first part examined by your peers.

無論是對論文編輯來說，還是論文收錄之後對於期刊的讀者來說，裡面的圖總是他們最先關注的部分。

所以說一幅製作精美的插圖真的很重要！很重要！很重要！

可是眼看著隔壁實驗室上半年都發5篇SCI了，你卻連論文插圖都做不好，著急的

髮際線

像坐了電梯一樣蹭蹭往上升。

乾著急沒用呀，得先知道隔壁大佬的插圖是用什麼工具做的，

本喵先幫大家盤點一下那些年科研大佬們常用的論文作圖工具，公眾號後臺回覆“PS”可以獲取下面全部軟體哦。

論文作圖其實主要分為兩個部分：示意圖和

資料處理

。

Part1示意圖

我們先來看一下大佬們畫示意圖的時候都用的什麼工具。

1.PPT

想不到吧，

學術大佬們最常用的作圖工具居然是PPT，更是有人把PPT形容為瑞士軍刀，非常好用以及方便，當然版本越高越好。

如果畫圖風格比較扁平，那用PPT完全可以輕鬆搞定。

如果畫圖風格比較偏向稍微立體一些的，PPT裡面內建的一些如陰影、高光、漸變色效果都能派上用場，也是足夠應付一般的論文作圖。

比如下面這張比較有立體感的插圖，也是用PPT畫出來的哦～

2.AI

但是PPT有時候也不是萬能的，所以大部分科研兒畫圖的時候還是會用到

adobe系列

的軟體，比如AI，因為論文插圖一般需要

向量圖

，用AI作圖在格式上會方便很多。另外，Origin的圖表可以和AI直接對接，如果有合適的AI和Origin版本，甚至可以原樣把origin裡的圖複製到AI裡來。

3.PS

當然了，PS也是大佬們常常會用到的畫圖工具哦，不過需要注意的是在使PS畫圖的時候需要把畫布的

解析度

調高一些。PS提供的功能豐富的圖層，路徑，蒙版，筆刷都可以拿來設計論文中的示意圖。

4.3ds MAX

當然了，雖然前面幾個軟體已經很強大了，足以應對大部分的論文插圖，但如果想要更加高階，那就要進入3D

科研繪圖

的世界了。3ds max製作流程其實非常簡單，千萬不要被各種指令嚇到了，只要你的操作思路足夠清晰，上手是容易的。

來看看用3ds max畫出來的圖吧，是不是瞬間就提升了一個level呢～

Part2 資料處理

說完了示意圖，再來看看涉及到資料處理一般都用的什麼軟體吧。

1.Graphpad Prism

Graphpad Prism一般被用來進行資料處理，又被大家叫做Graphpad或者Prism，

功能非常強大，大部分的統計與作圖都能靠它完成。除了作圖之外，它還能幫你把不同的圖組合之後匯出。

而且最新版本的Graphpad Prism不需要編碼就能實現圖形和結果的自動實時更新，對資料和分析的任何更改，比如新增遺漏的資料、忽略錯誤的資料、糾正打字錯誤或更改分析選擇，都會立即反映在結果、圖表和佈局中。

2.Origin

Origin是另外一個常常被用到的處理資料和畫圖工具，因為它在資料處理方面比Excel便捷，用起來又比Matlab還要簡單。一般涉及到資料處理的插圖，大佬們也都比較喜歡用Origin來畫，畫出來的圖也十分好看。

3.SigmaPlot

SigmaPlot也是一款科學圖表以及資料分析軟體，不過和3ds max一樣，只能在Windows平臺上執行，它可以直接讀取包括Microsoft Excel spreadsheets在內的各種格式的檔案，進行資料轉化以及統計分析。

用它畫出來的圖大概是下面這樣子的

好了，工具就先盤點這麼多，

公眾號後臺回覆“PS”可以獲取上面全部軟體哦～

其實使用什麼樣的工具來畫圖並不重要，重要的是審美和思想，高手的厲害之處就是隻用PPT也一樣能畫出非常漂亮的圖。

But，不是高手的話如何自救呢，該學的軟體和

畫圖邏輯

還是要學的，特別是手把手教的那種，不然怎麼逆襲成學術大佬呢？

本喵覺得必須拉大家一把了，我在之前的文章B站不是看番的地兒嗎，還能用來學習？就介紹過這位科研論文作圖大佬，他精通AI、PS、C4D、Prism、Origin、SigmaPlot等繪圖軟體，來看看他的學生上完課做的圖就知道他本人有多厲害了。

他還善於用最通俗的語言講解難以理解的知識點，能夠舉一反三，深入淺出的講解繪圖知識。

本喵前面也說了，工具是次要的，畫圖的思考方法才最主要，師兄不僅會手把手教你如何使用上面這些軟體，還會重點講解繪圖的思考方法，充分啟發大家的自我思考能力，確保每位同學在掌握繪圖技巧的同時，能夠掌握正確的繪圖思考方法，從而在未來的科研工作中能夠隨心所欲地繪製出所需的插圖。

當然了，針對不同的實驗設計和資料型別，又需要使用不同的統計分析方法來進行分析。師兄在課上就會給大家講解針對不同的實驗，如何使用最合適的統計分析的方法，建立正確的統計分析的思路和流程，同時掌握相應的軟體使用技巧，讓所有日夜辛苦得到的資料，都能夠“不被辜負”。

剛好8月20日-8月25日期間，師兄在

首都醫科大學

開課，一共6天3門課（AI、PS、統計各兩天），還不趕快趁著開學前這段時間好好惡補一下作圖相關知識，限額30名，先到先得哦～

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