Python連線mysql資料庫極簡教程（pandas）
在網上找了若干篇教程，一頓操作猛如虎之後發現，大多數教程推薦的 MySQLdb好像不行啊，是python 2。x的。。。這年頭不該預設主流python 3。x了嘛？
又針對python 3。x檢索了一番，找到了PyMySQL（參見菜鳥教程-PyMySQL驅動）。能用是能用，但還是有點不太對啊，這查詢出來儲存為字串了，要弄成結構化的還要寫for迴圈。。。這操作未免也太不python了不是？
所以用“pandas+MySQL”作為關鍵詞第三遍搜尋，終於找到了優雅的答案，現整理出來和大家分享。全文分為python
連線、讀取、寫入
資料庫三部分。
Part 1。 Python連線資料庫
首先，在cmd裡安裝pandas、sqlalchemy、pymysql三個包（pymysql也可用mysqlconnector替換，兩者都可以連線MySQL資料庫）：
pip install pandas
pip install sqlalchemy
pip install pymysql
初始化資料庫連線：
import
pandas
as
pd
from
sqlalchemy
import
create_engine
# 初始化資料庫連線
# 按實際情況依次填寫MySQL的使用者名稱、密碼、IP地址、埠、資料庫名
engine
=
create_engine
（
‘mysql+pymysql：//root：12345678@localhost：3306/testdb’
）
# 如果覺得上方程式碼不夠優雅也可以按下面的格式填寫
# engine = create_engine（“mysql+pymysql：//{}：{}@{}：{}/{}”。format（‘root’， ‘12345678’， ‘localhost’， ‘3306’， ‘testdb’））
這裡“mysql+pymysql：//”是指明透過pymysql這個包來連線資料庫，也可以使用mysqlconnector；如果是python2。x可以替換為MySQLdb來連線。MySQL的IP地址和埠號，預設為localhost：3306。
Part 2。 Python讀取資料庫
寫好查詢語句並執行，將結果存入資料框DataFrame：
# MySQL匯入DataFrame
# 填寫自己所需的SQL語句，可以是複雜的查詢語句
sql_query
=
‘select * from product；’
# 使用pandas的read_sql_query函式執行SQL語句，並存入DataFrame
df_read
=
pd
。
read_sql_query
（
sql_query
，
engine
）
（
df_read
）
檢視該資料框df_read：
Part 3。 Python寫入資料庫
# DataFrame寫入MySQL
# 新建DataFrame
df_write
=
pd
。
DataFrame
（{
‘id’
：
［
10
，
27
，
34
，
46
］，
‘name’
：
［
‘張三’
，
‘李四’
，
‘王五’
，
‘趙六’
］，
‘score’
：
［
80
，
75
，
56
，
99
］}）
# 將df儲存為MySQL中的表，不儲存index列
df_write
。
to_sql
（
‘testdf’
，
engine
，
index
=
False
）
在MySQL中檢視該表：
Reference
https：//
blog。csdn。net/lzw2016/a
rticle/details/84720433
2。
https：//www。
jianshu。com/p/238a13995
b2b
3。
https：//www。
runoob。com/python3/pyth
on3-mysql。html