如何獲得基本十大重倉股？
今天來點技術的。
不知道小夥伴們是否還記得我這篇文章：
20200924 散戶到底咋樣才能賺錢？
裡面有真乾貨：
散戶的精力和能力是幹不過機構的，散戶與之對比最明顯的弱點是 訊息不對稱。所以，散戶但凡腦子裡出現：我發現了一個絕妙的機會，別人都不知道，我要賺大錢了，基本上也就意味著要完犢子了。
真金白銀廝殺的交易市場裡，聰明、眼光銳利的人何其多，散戶想要透過這種策略去賺錢就是以卵擊石。
散戶真正應該做的是什麼？去買沒有訊息不對稱的股。
具體的說就是去買明牌的股，買大家一致看好的股，機構喜歡買買買的股，因為機構、大戶在這些股上並不比我們高明。
群裡經常有小夥伴問我對某隻股票怎麼看？
我但凡看到這隻股市值在300億以下，我基本都說就是賭，因為這個時候基本面、技術面啥的分析不重要，因為暗牌之下你不知道有什麼。可能成妖給你10倍回報，也可能暴雷讓你再也無法翻身。
作為一名小散，沒有東山再起的機會。所以，這樣的錢不要去賺，賭對一次只會讓最後的失敗來的更慘烈。
有很多小夥伴問我買什麼股，我說股票池說實話很簡單，就是基金重倉買的，我也跟著買。
可是中國有成千上萬只基金，每隻基金有幾十只股，又都不一樣，到底哪個股是基金愛買的？
我今天就教大家怎麼搞這種資料，幹這種事我是專業的。
首先大家要配置好 python環境，很簡單的，可以參考我這個教程：
第一課。
我們取 愛基金（同花順旗下的）基金資料：
1。 第一步開啟愛基金官網
import
os
import
time
import
traceback
import
pandas
as
pd
from
selenium
import
webdriver
import
utils
option
=
webdriver
。
ChromeOptions
（）
option
。
add_argument
（
‘headless’
）
driver
=
webdriver
。
Chrome
（
‘C：\chromedriver_win32\chromedriver。exe’
）
driver
。
get
（
“http：//fund。10jqka。com。cn/datacenter/sy/”
）
time
。
sleep
（
10
）
2。 獲取所有列名
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//tr［@class=“tr_hover”］’
）
。
text
。
split
（）
columns
=
［
‘序號’
，
‘基金程式碼’
，
‘基金名稱’
，
‘相關連結’
，
‘更新日期’
，
‘周收益’
，
‘月收益’
，
‘季收益’
，
‘年收益’
，
‘三年收益’
，
‘今日收益’
，
‘成立以來收益率’
，
‘操作’
］
3。 獲取所有股票型基金
# 股票型
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//dd［@type=“gpx”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
# 年收益排序
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//span［@sort=“F011”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
for
i
in
range
（
10
）：
js
=
‘window。scrollTo（0， document。body。scrollHeight）；’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
else
：
js
=
‘var q=document。documentElement。scrollTop=0’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
eles
=
driver
。
find_elements_by_xpath
（
‘//tbody［@id=“containerMain”］/tr’
）
res
=
［］
for
ele
in
eles
：
res
。
append
（
ele
。
text
。
split
（））
res
=
pd
。
DataFrame
（
data
=
res
，
columns
=
columns
）
res
。
drop
（
columns
=
［
‘相關連結’
，
‘今日收益’
，
‘操作’
］，
inplace
=
True
）
res
。
to_excel
（
‘raw_data/股票型基金。xlsx’
，
header
=
True
，
index
=
False
）
4。 獲取所有混合型基金
# 混合型
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//dd［@type=“hhx”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
# 年收益排序
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//span［@sort=“F011”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
for
i
in
range
（
10
）：
js
=
‘window。scrollTo（0， document。body。scrollHeight）；’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
else
：
js
=
‘var q=document。documentElement。scrollTop=0’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
eles
=
driver
。
find_elements_by_xpath
（
‘//tbody［@id=“containerMain”］/tr’
）
res
=
［］
for
ele
in
eles
：
res
。
append
（
ele
。
text
。
split
（））
res
=
pd
。
DataFrame
（
data
=
res
，
columns
=
columns
）
res
。
drop
（
columns
=
［
‘相關連結’
，
‘今日收益’
，
‘操作’
］，
inplace
=
True
）
res
。
to_excel
（
‘raw_data/混合型基金。xlsx’
，
header
=
True
，
index
=
False
）
5。 獲取每個股票型基金的十大重倉股
# 股票型
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//dd［@type=“gpx”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
# 年收益排序
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//span［@sort=“F011”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
for
i
in
range
（
10
）：
js
=
‘window。scrollTo（0， document。body。scrollHeight）；’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
else
：
js
=
‘var q=document。documentElement。scrollTop=0’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
eles
=
driver
。
find_elements_by_xpath
（
‘//td［@class=“links_td links_val”］/a’
）
for
ele
in
eles
［
1
：］：
try
：
name
=
ele
。
get_attribute
（
‘text’
）
href
=
ele
。
get_attribute
（
‘href’
）
utils
。
get_top10_list
（
name
，
href
）
except
Exception
：
traceback
。
print_exc
（）
6。 獲取混合型基金的十大重倉
# 混合型
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//dd［@type=“hhx”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
# 年收益排序
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//span［@sort=“F011”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
for
i
in
range
（
10
）：
js
=
‘window。scrollTo（0， document。body。scrollHeight）；’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
else
：
js
=
‘var q=document。documentElement。scrollTop=0’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
eles
=
driver
。
find_elements_by_xpath
（
‘//td［@class=“links_td links_val”］/a’
）
for
ele
in
eles
［
1
：］：
try
：
name
=
ele
。
get_attribute
（
‘text’
）
href
=
ele
。
get_attribute
（
‘href’
）
utils
。
get_top10_list
（
name
，
href
）
except
Exception
：
traceback
。
print_exc
（）
7。 utils。py檔案
#coding： utf-8
import
time
from
selenium
import
webdriver
import
pandas
as
pd
def
get_top10_list
（
name
，
href
）：
（
name
，
href
）
driver
=
webdriver
。
Chrome
（
r
‘C：\chromedriver_win32\chromedriver。exe’
）
driver
。
get
（
href
）
js
=
‘var q=document。documentElement。scrollTop=200’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//a［@data-taid=“tzzh”］’
）
。
click
（）
time
。
sleep
（
5
）
js
=
‘var q=document。documentElement。scrollTop=1000’
driver
。
execute_script
（
js
）
time
。
sleep
（
5
）
year
=
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//div［@id=“zcgDate”］/div［1］/p’
）
。
text
month
=
driver
。
find_element_by_xpath
（
‘//div［@id=“zcgDate”］/div［2］/p’
）
。
text
（
year
，
month
）
top10
=
driver
。
find_elements_by_xpath
（
‘//div［@id=“zcgList”］/div［3］/ul’
）
title
=
top10
［
0
］
。
text
。
split
（
‘
\n
’
）
buffer
=
［］
for
x
in
top10
［
1
：］：
buffer
。
append
（
x
。
text
。
split
（
‘
\n
’
））
data
=
pd
。
DataFrame
（
data
=
buffer
，
columns
=
title
）
filename
=
‘raw_data/基金/’
+
name
+
‘。xlsx’
sheet_name
=
year
+
‘年’
+
month
+
‘季度’
with
pd
。
ExcelWriter
（
filename
）
as
writer
：
data
。
to_excel
（
writer
，
sheet_name
=
sheet_name
，
header
=
True
，
index
=
False
）
driver
。
quit
（）
def
read_top10
（
name
，
sheet_name
）：
try
：
filename
=
‘raw_data/基金/’
+
name
+
‘。xlsx’
df
=
pd
。
read_excel
（
filename
，
sheet_name
）
except
Exception
：
（
name
，
‘does not exist’
）
df
=
None
return
df
太長不看
我知道有很多小夥伴要說，我就是要看個10大重倉股，你給我整這麼多？
小夥伴放心，懶得搞這一套的可以直接看我抓到的的資料。
資料鏈接：
當然上面是原始資料，真正要分析出百大高收益基金的十大或者二十大重倉股到底是什麼，還需要進一步加工就行，感興趣的可以關注我，給我留言。
今天先講怎麼拿資料，其實在我看來這部分最重要，畢竟可以基於這個做很多分析。改天分享下基金重倉股資料，直接抄作業真心挺香的。