程式設計規範

今天公司新出了一套Python程式設計規範2。0，一直覺得自己寫程式碼路子有點野，所以仔細的看了下。

多數的內容在網上都能搜到，但有幾點需要說說

讓我覺得羞愧的註釋率

公司要求程式碼註釋行，佔程式碼總行數的20%，而我經常一套程式碼寫下來註釋寥寥幾行。甚至在Linux下寫程式碼的時候，由於系統語言包問題，pycharm沒辦法打中文，經常出現通篇沒有一行註釋的情況。。。所謂，寫自己的程式碼，讓別人無處維護也就不過如此。但過了仗劍走天涯的年紀，要開始學著沉澱自己，不為別的，就為現在年輕的小夥子各個吃的好，長得壯。幾個一起來，打不過啊，哈哈。

規避單一迴圈

這一點程式碼要求是我欣然接受的，我這人懶，能偷懶的偷懶，不能偷懶的想辦法也要偷懶。這次的程式碼規範要求，單一輯的for迴圈，透過python推導式完成，但巢狀for迴圈禁止使用。我默默的忽略後面這句，for迴圈推薦python推導式。。。。

為什麼喜歡推導式？因為省事兒、看這高階啊。最怕人說程式猿就是if 。。。else + for迴圈了。。。。

python推導式

今天就給大家介紹下python推導式的使用

推導式（又稱解析式） 是Python的⼀種獨有特性。

推導式是可以從⼀個數據序列構建另⼀個新的資料序列的結構體。 共有三種推導：

列表（list）推導式

字典（dict）推導式

集合（set）推導式

列表推導式 （list comprehensions）

列表推導式（又稱列表解析式） 提供了⼀種簡明扼要的方法來建立列表。

它的結構是在一箇中括號裡包含一個表示式， 然後是一個for語句， 然後是0個或多個for或者if語句。 那個表示式可以是任意的， 意思是你可以在列表中放入任意型別的物件。 返回結果將是⼀個新的列表， 在這個以if和for語句為上下⽂的表示式運⾏完成之後產生

規範

variable = ［x for x in list if something == 2］

這⾥是另外⼀個簡明例子：

multiples = ［i for i in range（30） if i % 3 is 0］

print（multiples）

# Output： ［0， 3， 6， 9， 12， 15， 18， 21， 24， 27］

列表推導式在有些情況下超讚， 特別是當你需要使⽤for迴圈來生成一個新列表。 舉個例子， 通常一般人會這樣做：

squared = ［］

for x in range（10）：

squared。append（x**2）

你可以使⽤列表推導式來簡化它：

squared = ［x**2 for x in range（10）］

集合推導式（set comprehensions）

至於集合推導式，跟列表推導式大同小異，不過在去重方面是set的強項

舉個栗子：

squared = {x**2 for x in ［1， 1， 2］}

print（squared）

# Output： {1， 4}

字典推導式（dict comprehensions）

字典推導式，使用的場景比較少，但是有一點是超級讚的！

問題：遇到字典的鍵值對互換，你會怎麼操作？

使用for迴圈？

mydict={“a”：1，“b”：2，“c”：3}

mydict_new={}

for key，val in mydict。items（）：

mydict_new［val］=key

使用zip？

mydict={“a”：1，“b”：2，“c”：3}

newdict=dict（zip（mydict。values（），mydict。keys（）））

say no，你應該使用字典推導式！

mydict={“a”：1，“b”：2，“c”：3}

newdict={v： k for k， v in some_dict。items（）}

or

newdict=dict（［val，key］ for key，val in mydict。items（））

The End

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作者：清風Python