根據2020年StackOverflow開發者調查報告，

Python是世界上最受歡迎的語言之一

，排名僅次於Rust和TypeScript。

更令人驚訝的是，

Python是開發人員最想嘗試的語言

。

如果你是一位使用Python的開發人員，而且希望提高自己的技術水平，或者你想學習Python，那麼你可來對地方了。

本文將為你獻上25個最佳GitHub程式碼庫

1、最佳Python程式碼庫

Python開發資源大全

：Python框架、庫、軟體以及資源精選列表。

（

https：//

github。com/vinta/awesom

e-python

）

Python資源精選列表2

：精心篩選的一組Python框架、庫、軟體以及資源列表。

（

https：//

github。com/trananhkma/f

ucking-awesome-python

）

Python精選應用程式

：將近400個開源Python應用程式，按主題陳列，且附有使用apatite根據結構化資料生成的程式碼庫、文件等連結。

（

https：//

github。com/mahmoud/awes

ome-python-applications

）

Pytorch

：與Pytorch相關的庫，Pytorch是有名的張量與動態神經網路機器學習框架。

（

https：//

github。com/bharathgs/Aw

esome-pytorch-list

）

Python非同步

：精心挑選的Python非同步框架、庫、軟體以及資源清單。

（

https：//

github。com/timofurrer/a

wesome-asyncio

）

Jupyter

：非常了不起的Jupyter專案、庫以及資源的清單。你可以利用Jupyter建立和共享包含實時程式碼、方程式、視覺化效果、文字等的Python文件。

（

https：//

github。com/markusschant

a/awesome-jupyter

）

Python書單

： 有關Python的最佳書單！

（

https：//

github。com/Junnplus/awe

some-python-books

）

2、圖書

Python指南

：關於Python日常安裝、配置和使用的最佳實踐手冊，包括pip、numpy、virtualenv等的介紹。

（

https：//

github。com/realpython/p

ython-guide

）

Python簡明教程

：面向初學者的Python教程，你只需要知道如何儲存一個儲存文字檔案即可開始學習。這個教程有一個漢化版：《Python基礎入門》

（

https：//

github。com/swaroopch/by

te-of-python

）

Cosmic Python

：以python方式的應用程式架構模式來管理複雜性，O‘Reilly的免費書籍！

（

https：//

github。com/cosmicpython

/book

）

Python機器學習

：該庫包含經典的機器學習教程的Notebook程式碼。

（

https：//

github。com/rasbt/python

-machine-learning-book-3rd-edition

）

3、面試問題

Python經典程式設計面試題

：經典的Python程式設計面試問題集，請不要作弊！

（

https：//

github。com/StBogdan/CTC

I_python

）

Python互動式程式設計題

：使用Anki學習卡片提供了120多個持續更新、互動式、測試驅動的程式設計面試題。

（

https：//

github。com/donnemartin/

interactive-coding-challenges

）

Python面試題集

：Python面試中經常遇到的問題。

（

https：//

github。com/sigmavirus24

/python-interview-questions

）

Python面試題集2

：額外的300多個Python面試題。

（

https：//

github。com/learning-zon

e/python-interview-questions

）

4、資料結構與演算法

Python資料結構與演算法

：Python 3的資料結構與演算法，最簡單、最整潔的實現，已獲1。8萬顆星！

（

https：//

github。com/keon/algorit

hms

）

Udemy演算法、資料結構與面試課程

：該庫中包含Udemy課程附帶的notebook，可幫助你準備面試。

（

https：//

github。com/jmportilla/P

ython-for-Algorithms——Data-Structures——and-Interviews

）

Python演算法

：演算法和資料結構的實現，快樂的學習！

（

https：//

github。com/prakhar1989/

Algorithms

）

5、Python資源

GitHub的Python趨勢列表

：GitHub提供的Python流行程式碼庫。

（

https：//

github。com/trending/pyt

hon

）

PEP 8--Python樣式指南檢查器

：該工具可以按照PEP 8樣式約定檢查你的Python程式碼。

（

https：//

github。com/treyhunner/p

ep8

）

Google樣式指南

：Google推薦的Python樣式指南。

（

https：//

github。com/google/style

guide

）

Python增強建議

：Python增強建議，PEP官方索引。

（

https：//

github。com/python/peps

）

6、學習Python

Python Koans

：一個互動式的教程，可透過測試來學習Python，測試驅動開發的入門教程。

（

https：//

github。com/gregmalcolm/

python_koans

）

基於專案的學習

：面向專案的程式設計教程列表，包括構建網路抓取工具、應用程式機器人等。

（

https：//

github。com/tuvtran/proj

ect-based-learning#python

）

透過JupyterNotebook學習Python 3

：透過一系列互動式Jupyter Notebook教你學習Python 3。

（

https：//

github。com/jerry-git/le

arn-python3

）