我想做件瘋狂的事情，把風投投資專案中對被投企業的核心條款透明化和結構化，並用資料化的方式來分析和呈現。

首先說，為什麼想做這件事情。因為不斷有朋友來問我如下類似的問題：他的投資合同中有Drag-Along，這個條款啥意思；投資人告訴他不要緊，這是業界行規，所有人都要籤。還有如下類似的：有個投資人想用上一輪融資估值x%折的價格買他的老股，並告訴這是業界最好的條款之一。我知道從法律或者從金融的角度有自己的解釋，但是從做資料分析的角度，就可以有另外的解釋辦法：找到足夠大樣本的投資合同，把其中核心的條款結構化，做好統計分析呈現出來；是不是業界最好、是不是業界規則，就一目瞭然了。這就是讓最冰冷的數字說話。

其次說，為什麼瘋狂。第一，收集到足夠大樣本的Termsheet或者投資協議，是一件很難的事情，但這個專案會把樣本做到幾百個並橫跨2007-2015年。第二，法律到目前為止仍是幾樣較難被機器代替的服務，無論是用Deep Learning還是NLP，都很難把這些合同結構化和理解清楚；所以只能上人工來閱讀，而且一般的運營小妹讀不懂這些中英文夾雜的合同。第三，投資人aribitrage的一大來源就是資訊不透明，這必將極大打破資訊不透明，得罪人脈無數。（逗逼地說，不知道這個專案能不能扯上透明化計算？）

但是考慮到這是件對創業者無比有意義的事情，但願以後所有人可以揣著明白去籤合同並拿到投資款。因此還是決定去嘗試，並且根據後續的反饋，會考慮把它做成一個持續更新的資料服務。

因為這件事情很有挑戰，不能一蹴而就，所以先做預告，然後逐步放出結果，會把它做成一個系列釋出在知乎專欄。

以下是示例，資料的收集、統計和分析仍在進行中，希望大家提意見。

關於“排他期”的統計（exclusivity）：下圖反映了各個專案中排他期的分佈，平均值為62。4天，中位置為60天，約70%專案的排他期都在60天以內。

關於“贖回條款”的統計（redemption）：有90%的專案要求了贖回條款，平均的贖回IRR為12。4%。

（專欄一會盡快放出）