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我在華為OD的275天

最後說，要講講自己為什麼會堅持在年底離職，以及離開後去了哪兒。趁週末，鴿王本鴿來交下作業

1 - 為什麼要在年底離職

1.1 驚覺：沒有什麼成長

20年11月初的一天，在同事們討論“又有某某某被其他公司高薪挖去了，錢景無限”的訊息，我忽然驚覺，自己來到華為半年多，除了熟悉內部的系統和流程，好像沒有什麼成長和進步？

只有大佬才會被挖，停止成長、進步緩慢的我，現在這個狀態，值幾個錢？

1.2 投簡歷，敲打自己

意識到自己應該抓緊時間學習提升，剛好也想起了之前的一個同事，在離職的聚會上分享的經驗：

技術人不能閉門造車，要多交流，多看看外面的動態。

如果感覺自己太安逸了，那就把簡歷掛出去，去了解其他公司用的是什麼技術，他們更關注哪些痛點？面幾次你就有方向了。

為了鞭策自己（讓面試官的狂虐來刺激自己 ），更好地制定學習方向，我重新下載了某聘軟體，在首頁推薦裡投了幾家公司。

1.3 面試它來了

11月10號（星期二）投的簡歷，當天就有2家預約了11號下午的線上面試。（對，其中就有鵝廠 ）

好巧不巧，10號晚上要雙十一保障，一直到第二天凌晨2點半才下班。

熬夜太傷身，還好能申請調休一天，也省去了找藉口請假

這段時間總共面了3家：

一家廣州的公司11號當晚就完成了2輪線上面試，開得有點低，而我從深圳返回廣州的成本有點高，就婉拒了；

第二家就是本文的重點——鵝廠；

第三個是做跨境電商的公司，一面就跪（恭喜它榮升為“我有限的工作經歷中，面試體驗最差的2家公司之一” ）

1.4 提前觸到目標？

一直有一個大廠夢，奈何菜鳥一枚，之前試過好幾次，都跪在技術面了。

所以想了個曲線救國的方法：先在其他單位積累著，有機會了再爭取大廠的機會

很幸運，也很猝不及防，這次竟然通過了鵝廠的所有面試。

雖然已到年底，但是要是錯過這麼難得的機會，下次就不知道什麼時候才能再通關了。

所以，

年底離職 vs 鵝廠 Offer，我選擇了後者

2 - 我的鵝廠面試

收到面試郵件，激動好久

如本文標題所說，16天的時間，我經歷了五輪面試，在第17天，如願收到了渴盼已久的 Offer。

做技術的同學，可能會對鵝廠的面試很好奇，他們都會問哪些問題呢？

本人主要程式語言是 Java，應聘的是大資料開發崗位，這裡就對我經歷過的通用問題做個梳理，也給想來鵝廠的同學們一個參考

幾乎所有問題都能在網路上找到很詳細的答案，鑑於篇幅有限，這裡只列舉題目和一些引申的問題。

2.1 技術一面

Java 語言相關

1、對 Java 的類載入器有沒有了解？如何自定義類載入器？

引申：一個類能被載入多次嗎？

java/javax

包下的類會被載入多次嗎？

2、Java 中要怎麼建立一個物件 ？

3、對多執行緒有了解嗎？在什麼場景下需要使用多執行緒？

引申：對

執行緒安全

的認識；對執行緒池的瞭解，以及各個執行緒池的適用場景。

4、對垃圾回收的瞭解？

5、對 JVM 分代的瞭解？

6、NIO 的瞭解？用過 RandomAccessFile 嗎？

引申：對

同步、非同步，阻塞、非阻塞

的理解？

多路複用 IO 的優勢？

7、ArrayList 和 LinkedList 的區別？各自的適用場景？

8、實現一個 Hash 集合，需要考慮哪些因素？

引申：JDK 對 HashMap 的設計關鍵點，比如初識容量，擴所容，連結串列轉紅黑樹，以及 JDK 7 和 JDK 8 的區別等等。

通用學科相關

1、TCP 的三次握手；

2、Linux 的常用命令，比如：

ps aux / ps -ef、top C

df -h、du -sh *、free -g

vmstat、mpstat、iostat、netstat

專案框架相關

1、Kafka 和其他 MQ 的區別？它的吞吐量為什麼高？

消費者主動 pull 資料，目的是：控制消費節奏，還可以重複消費；

吞吐量高：各 partition 順序寫 IO，批次重新整理到磁碟（OS 的 pageCache 負責刷盤，Kafka 不用管），比隨機 IO 快；讀取資料基於 sendfile 的 Zero Copy；批次資料壓縮……

2、Hive 和 SparkSQL 的區別？

3、Ranger 的許可權模型、許可權物件，鑑權過程，策略如何重新整理……

問題定位方法

1、ssh 連線失敗，如何定位？

是否能 ping 通（DNS是否正確）、對端埠是否開了防火牆、對端服務是否正常……

2、執行 Java 程式的伺服器，CPU 使用率達到 100%，如何定位？

ps aux | grep xxx

或

jps

命令找到 Java 的程序號

pid

，

然後用

top -Hp pid

命令檢視其阻塞的執行緒序號，

將其轉換為16進位制

；

再透過

jstack pid

命令跟蹤此 Java 程序的堆疊，搜尋上述轉換來的16進位制執行緒號，即可找到對應的執行緒名及其堆疊資訊……

3、Java 程式發生了記憶體溢位，如何定位？

jmap

工具檢視堆疊資訊，看 Eden、Old 區的變化……

2.2 技術二面

二面主要是過往專案相關的問題，有少量的基礎問題和一面有重複，這裡略去不表。

1、Solr 和 Elasticsearch 的區別 / 優劣？

2、對 Elasticsearch 的最佳化，它的索引過程，選主過程等問題……

3、專案中遇到的難題，如何解決的？

blabla 還有一些大資料相關的內容，記不太清了

2.3 技術三面

這一面是總監面，更多是個人關於職業發展的一些想法，以及在之前公司的成長和收穫、對下一份工作的期望等問題。

但也問了幾個技術問題。印象比較深的是這道題：

1TB 的大檔案，每行都只是1個數字，無重複，8GB 記憶體，要怎麼對這個檔案進行排序？

首先想到的是 MapReduce 的思路，拆分小檔案，分批排序，最後合併。

此時連環追問來了：

Q：如何儘可能多的利用記憶體呢？

A：用點陣圖法的思路，對數字按順序對映。（對對映方法要有基本的瞭解）

Q：如果在排好序之後，還需要快速查詢呢？

A：可以做索引，類似 Redis 的跳錶，透過多級索引提高查詢速度。

Q：索引查詢的還是檔案。要如何才能更多地利用記憶體呢？

A：那就要新增快取了，把讀取過的數字快取到記憶體中。

Q：快取應該滿足什麼特點呢？

A：應該使用 LRU 型的快取。

呼。。總算是追問完了這道題

還有 GM 面和 HR 面，問題都和個人經歷相關，這裡就略去不表。

3 - 文末的絮叨

入職鵝廠已經1月有餘。不同的崗位，不同的工作內容，也是不同的挑戰。

感受比較深的是，作為程式設計師，還是要自我驅動，努力提升個人技術能力，橫向縱向都要擴充，這樣才能走得長遠。

最後再廣告下，有想要加入鵝廠、或者有疑問的同學，可以留言，或關注公眾號加我好友，我盡力給你解答