為什麼實對稱矩陣的不同特徵值特徵向量乘積為零?無為輕狂2022-01-10 02:57:13

特徵向量p1與特徵向量p2的轉置相乘才等於0。

特徵值是指設 A 是n階方陣,如果存在數m和非零n維列向量 x,使得 Ax=mx 成立,則稱 m 是A的一個特徵值(characteristic value)或本徵值(eigenvalue)。非零n維列向量x稱為矩陣A的屬於(對應於)特徵值m的特徵向量或本徵向量,簡稱A的特徵向量或A的本徵向量。

求特徵向量

設A為n階矩陣,根據關係式Ax=λx,可寫出(λE-A)x=0,繼而寫出特徵多項式|λE-A|=0,可求出矩陣A有n個特徵值(包括重特徵值)。將求出的特徵值λi代入原特徵多項式,求解方程(λiE-A)x=0,所求解向量x就是對應的特徵值λi的特徵向量。

為什麼實對稱矩陣的不同特徵值特徵向量乘積為零?欲上九天攬明月2021-06-14 17:26:04

因為實對稱陣的不同特徵值特徵向量正交。