IT人劉俊明2019-01-20 11:27:01

通常情況下，全棧工程師指的是自身具備豐富的知識結構，能夠勝任多個不同的開發角色，比如在Web開發領域具備獨立完成前端開發和後端開發的能力。

全棧工程師往往需要具備以下知識結構：

第一：豐富的程式語言知識。

對於全棧工程師來說，往往需要掌握多門程式語言以應對不同的開發場景，當然對於應用場景比較豐富的程式語言來說，也可以做某個程式語言的全棧工程師，比如Python全棧工程師、Java全棧工程師等。全棧工程師比較常見的程式語言包括C、Java、Python、PHP、C#、JavaScript等。

第二：豐富的資料庫知識。

資料庫是全棧工程師必須掌握的內容之一，隨著大資料技術的發展，目前不僅要掌握關係型資料庫，還需要掌握NoSql資料庫。全棧工程師往往既能夠熟練操作資料庫（Sql語言），也需要掌握資料庫的設計知識，另外還包括資料庫的部署、最佳化等內容。

第三：作業系統及開發平臺。

全棧工程師通常要對作業系統體系結構以及相應的開發平臺有較為系統的認知，通常Linux作業系統是需要熟練掌握的。開發平臺往往根據不同的領域有所區別，比如在大資料領域，Hadoop、Spark就是比較常見的平臺，對於全棧工程師來說，掌握多個開發平臺的內容也是比較重要的。

除了以上內容之外，全棧工程師對於演算法設計、計算機網路等內容也要有一個比較全面的瞭解，尤其是演算法設計往往關係到系統的整體效能，是一個重點內容。

最後，全棧工程師通常也有領域的劃分，並不是說全棧工程師就能勝任所有的工作。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續在頭條寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有網際網路方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！

FungLeo2019-01-20 09:05:39

全棧工程師的定義要看你怎麼理解了，如果說你的理解是什麼都會的工程師才能叫全棧工程師的話，那麼很顯然這個世界上極少有工程師能夠做到這個地步。但現實生活當中確實有一些牛逼的工程師，可以做到掌握很多門語言，然後並且都掌握的非常不錯。但即便是如此，這樣的工程師的數量也是相對來說非常少的。

現在更加廣義的全棧工程師的定義是，可以一個人獨立完成一個專案。比如現在要開發一個網站專案，這一個工程師可以既寫後端語言又寫前端語言，最終把整個專案給部署上線那麼這個工程師就可以說是一個全棧工程師了。

比如這兩年最火熱的全棧工程師，就是nodejs全棧工程師。因為js的語言原來只是一個前端語言，所以一個這樣的工程師做一個前端工程師是肯定沒有問題的，但是因為nodejs擴充套件到了後端領域，可以在服務端執行，因此呢也可以開發服務端的專案，所以呢，當他有了這個能力之後，就可以一個人獨立完成一個專案了，因此也就成為了一個全棧工程師了。

當然還有一些工程師，並不是node js全棧工程師。比如有的工程師同時掌握php語言和前端技術，那麼也可以稱之為全棧工程師。

像我本人的話，因為同時掌握了Python語言和前端語言，所以呢，我也可以說是一個全棧工程師吧。但是說實話，我並不推薦工程師要往全棧工程師這個方向去發展，因為現在任何一個語言領域都有非常多的內容需要去掌握，並沒有必要去掌握那麼多的領域，因為沒有哪個領域吃得精的話，那麼很顯然對於你的工作並沒有什麼多大的好處。

與其到處去挖井，不如把一口井挖得更深一些。

以上文字只是我的個人觀點，如果各位看官有不同的觀點，歡迎在評論區中討論留言。

如果喜歡我的回答，可以給我點贊，轉發並關注我，我在這裡謝謝大家了。

北大青鳥中博軟體學校2019-12-24 15:30:03

全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人，代表的是前端開發和後臺程式設計都精通的人才。全棧工程師應當具備以下幾個特質：

1。解決問題的能力

強大的解決問題能力是全棧工程師要具備的重要素質之一，也是全棧工程師的核心能力，這個能力體現在多個方面。畢竟在軟體開發的過程當中，不僅僅會碰到技術問題，還有很多工程或者管理方面的問題。這就要求全棧工程師要善於運用自己的知識積累，從本質層面找到解決這些問題的方法。

2。熟悉多種程式語言

全棧工程師的工作內容和性質，決定了他不可能只會一種特性的程式語言就可以完成任務。現在TIOBE排行榜上主流的程式語言，比如Java， C/C++， C#， Python， Javascript， PHP，Ruby，OC等程式語言，全棧工程師都應該熟悉；而那些相對比較新的程式語言，比如Groovy，Scala，Go，Swift，Kotlin等，至少也應該做到了解。只有熟悉的程式語言多了，在工作的過程中才可以根據實際的情況來挑選技術棧，推動團隊工作的程序。

3。主動學習新技術，不斷進步

網際網路行業，各種技術的更新迭代速度快，全棧工程師如果不能不斷的學習新的技術，緊跟時代發展，去擴充自己的知識面，必定也會被社會所淘汰。保持開放的心態，主動去學習新的技術，才不會坐吃山空。

希望以上的答案對你有所幫助。如果你想要進行IT相關技能的培訓，歡迎私信我瞭解詳情~

夕的日常2020-11-12 11:38:30

在當今企業紛紛推動數字化運營的背景下，“

No Data, No BB

”成了職場人的口頭禪。做一份好的資料分析報告，大到成為能否幫助企業做出

正確的商業決策

，小到成為能否說服老闆

獲取業務資源

的關鍵因素。因此，優秀資料分析報告技能是必備的職場利器。

最近，小編抓取了近 600份2020年的招聘 JD 進行分析，不難發現——

越來越多的企業重視 “ 資料分析 ” 這一技能

。

具體表現在這兩點：

1。 “資料分析師” 招聘需求旺盛，並且薪資待遇從 2016 年來不斷走高。

座標：北京

應屆生平均薪資：11010 元

1 - 3 年平均薪資：15550 元

2020 年較 2016 年，資料分析師的薪資漲幅高達 86。87%（ 非常震驚了！）

2。 除了資料分析師專業崗之外，產品、運營、市場等大類下的細分崗位，也開始要求應聘者具備資料分析能力。

（ 越來越多的崗位招聘 JD，要求具備資料分析能力 ）

看到了資料分析師的行業前景，很多人都調轉了方向，駛入了資料分析這條快車道。但無論是剛剛提速的小白，還是已經在資料分析這個行業行駛很久的老司機，都要有業務思考和資料洞察能力。否則，資料之路將會問題重重！諸如：

每天就是寫sql，也不知道分析了啥……

你寫sql還不錯了，我每天都在寫ppt！每個月經營分析會的ppt，我要改到開會前1小時為止！寫的漢字比數字還多……

你們還有人理，我每天都在寫excel！報表發出去石沉大海，完全不知道碼這些數字有什麼用。

你們就消停點吧，我天天被業務diss。不合他們意就說“不符合業務特點，是不是分析漏了什麼”我去他大爺的。

那換你來伺候我領導？人家可牛逼了：“你們要想辦法，大資料精準預測下次活動銷量，把活動的庫存和費用都控在萬元以內的誤差”我勒個乖乖，感覺要失業了。

不管咋樣，你老闆起碼有個指示啊！我老闆天天就跟我說：“你看看能分析點啥”。我辛辛苦苦做了東西，丫就回一句：“你再看看”“你多想想”。拜託，我才幹了不到1年我想啥啊。

真羨慕你們還有的資料做，我清垃圾資料都搞了一天了╮（╯﹏╰）╭

真羨慕你們有這麼多事情，感覺我天天都在打雜，話說到底資料分析是幹什麼的？是不是大型網際網路公司會好一點。

作為將業務洞察與資料結果視覺化地呈現給客戶、老闆的專業人員，不具備資料分析全棧能力的資料分析師經常很被動。常常是資料虐我千萬遍，我待資料如初戀～～

1. 什麼是優秀的資料分析師？

優秀的資料分析師，具備資料分析全棧能力。

激烈的市場競爭格局要求業務和產品形態快速迭代，也就需要後端能夠更加靈活、深入的支撐每一個業務單元的快速迭代和平穩執行，這也導致了網際網路企業的業務前臺和技術後臺的中間地帶越來越模糊。在這個過程中，除了誕生了很多新的技術架構（如中臺概念），

很多傳統的職能和角色都在發生潛移默化的變化

。

許多資料分析師，在業務體系內要同時支撐戰略決策、戰術決策、資料運營等多個業務線條（快速高效的打法，強制的縮短了溝通鏈條，一個角色承擔多個職能的情況變得越來越普遍）。這就要求資料分析師具備相當完善的能力棧，能夠

全鏈路的主導從業務理解到技術落地的全部過程

。

不僅能結合自身業務能力分析解讀，完成對資料的探索並形成報告，更重要的是要有一定的資料科學探索能力。

瞭解完整的資料生命週期

，瞭解資料從何而來，經過何種處理，在此過程中是否有不合理的環節，以確保資料集與業務問題的高匹配度。

這也意味著，

全棧資料工程師的作用和價值越來越被重視，而具備多重資料技能的複合型人才其價值堪比黃金

。

可見，真正的

全棧資料科學家

確實是一頭罕見的野獸，企業會無比珍惜！

不能啟發和引領業務的資料分析師不是好的資料分析師！

未來企業面臨的挑戰也不再是缺少資料支援，而是資料太多，報告太多，

多個渠道出來的資料不一致

。

這就要求資料分析師在理解業務，理解方法的基礎上，將雜亂無章的海量資料，設計出

邏輯清晰

的企業級資料結構模型，讓基本分析工作簡單化、自助化。而不僅僅是為業務人員提取資料，還要能站在資料的角度提出對業務起到一定

啟發和引領

作用方案。才能和別人拉開距離，打造自身差異化的優勢。

試想一下，在實際工作中遇到這種情況：

一張資料表，同事用了半晌功夫分析也得不出關鍵結論，你看了十分鐘就已經洞察關鍵問題，並得出對業務有指導性的結論，然後在接下來的資料覆盤會議上，你有理有據，他卻被上司懟到無語。

那不用多說 ，如果有升職加薪的機會，大機率會是你。

2.如何培養資料分析全棧能力？

資料分析師的工作經常與資料科學家、資料工程師脫節。得到什麼資料，就分析什麼資料，對資料的獲取、處理一無所知。即使對資料的質量有疑問，也不知道從何問起。

千鋒長沙2019-01-22 17:46:34

前端工程師：在開啟一個網站時，螢幕上的一切都屬於前端。前端工程師負責建立使用者介面背後的程式碼。這些工程師不僅要熟悉HTML、JavaScript與CSS，還要掌握很多框架。

這些框架有Foundation、Angular JS、Ember JS、Backbone及Bootstrap等等。前端工程師要與設計師和其他專家協同工作，從而將網站從模型轉換為可使用的模式。 後端工程師：在你每天所訪問的網站背後有伺服器網路、資料庫以及各種應用，他們相互協作將你所請求的網頁與資料傳遞給你。

後端工程師負責構建這些元件。他們要擅長各種程式語言，如Python、。Net、Ruby、Java及PHP等等，從而透過這些語言來編寫程式。他們還需要使用各種資料庫程式如MySQL、SQL Server及Oracle等來操縱資訊並將其傳遞給終端使用者。

後端工程師需要與組織中的各種經理及其他成員通力配合來完成工作。 全棧工程師：全棧工程師既要了解後端開發，也要了解前端開發。他們是“全方位”的工程師，熟悉服務端的同時又懂客戶端使用者體驗。全棧工程師理解Web開發程序的每一個方面，同時又會就整體策略與最佳實踐對相關干係人提出建議與指導。

無論選擇在前端還是後端進行深入學習，抑或是將自己定位成一個全棧的通才，從工作前景上來看都是好的。根據統計局釋出的統計資訊來看，軟體工程師是未來10年最具發展潛力的職業之一。2014年，大約有718，000名軟體工程師；從全國範圍來看，其平均薪資大約為$95，510。這個數字未來還會繼續攀升。