ZZZ833901322017-11-30 19:21:20

計算機擅長做的是處理海量的資料，從這些資料中找出需要的相互關係，其本質還是迴歸。準確處理大量資料機器最擅長，這個是公認的。

不過神經元演算法的程式有些特殊，它可以根據大量的資料而改變演算法，當然這需要試迴歸、反饋、調整演算法、再反饋的多次迴圈，以不斷訓練對新資料的適應能力，也就是透過學習訓練增加其預測能力（我們給了計算機對成功和失敗的記憶能力而防止不斷掉進重複的坑裡，同時加強成功的演算法）。好像現在很牛的圍棋計算機也有這個能力了！

聽起來好像計算機越來越接近人的思維，就是仿生學嘛！其實計算機的智慧還是人的智慧的組合，怎麼會看不起？有用才是真的，創造性的思想（非簡單組合性的創造性）還是靠人類的！

賣油郎2017-11-30 15:09:58

一個是應用，一個是理論，搞理論的鄙視搞應用的很正常啊。謝耳朵不是一直都鄙視萊納德嗎。搞應用的還能再鄙視工程師，這條鄙視鏈放之世界皆準吧？