羊羽說2018-01-31 23:21:46

除了不會用它生孩子外，什麼都會用它幹。。

布夫舟2018-01-31 13:11:51

精通一個軟體是很難的，特別是學生階段，課程多，學的東西比較廣泛。我用matlab的時候還是7。0版本，軟體大小大概1G左右，到現在都到十幾個G了。說實話一個是不可能精通的，看看工具箱有多少：

matlab中simulink說明書大概就有3000多頁。你想想光看完這些說明，不說消化吸收，都得需要多久。

matlab說白了就是一個工具，對於工具來說，重要的是去解決問題。平時學習matlab，把大概matlab的功能看看就行了，知道常用的工具箱，M語言怎麼用就行了。至於說精通，我個人覺得還是需要針對每個人的工作學習來說。因為每個人以後不知道會遇到什麼問題，，所以你經常用matlab來解決問題，這才是最重要的。比如，大學中學線性代數的時候，你用matlab來算算矩陣。以後做畢設的時候，用M語言來完成一些計算，畫畫圖什麼的。如果自己想開發一些工具，可以利用matlab裡面的GUI寫寫圖形介面的軟體，方便大家使用。比如大學有C語言，或者C++語言的課程，利用matlab來混合程式設計。很多專業課上的習題，用matlab做做，用一下數值計算方法，或者符號計算等等。甚至可以買一些便宜的硬體，比如Arduino，讓matlab來通訊，做做資料測量，控制的的一些東西。

matlab是工具，能用成什麼樣，還是得看別的知識學的怎麼樣。比如矩陣怎麼，程式設計水平怎麼樣，專業的一些知識怎樣。matlab能做的，就是提高學習興趣，讓你能夠解決一些問題。

這是一些人分享matlab做的東西：

這是matlab程式碼刷題的：

一個存在感小透明2019-02-27 09:39:57

根據我讀研期間用MATLAB寫演算法，畫圖，投稿IEEE的經驗，我認為有兩種維度來解讀什麼是精通。MATLAB除了是一個普通的程式語言，還是一個功能非常全面的數學軟體。

精通MATLAB程式設計

首先，我們都認可MATLAB屬於一種程式語言，因此，善於使用MATLAB的矩陣陣列等屬性，快速實現一個演算法或者快速將其他程式語言的邏輯移植到MATLAB語言上算是一種精通。

具體來說，這裡涉及到了不同語言的API裡支援的資料結構。好在新版本MATLAB裡已經增加了對C++，java，Python的支援，但是假如你執行在一箇舊版本的MATLAB裡，其中一些Java自帶的資料結構，MATLAB並不支援，像Stack，List等等。那麼在這個場景，如果要用MATLAB去實現一個list，可能就要基於矩陣，自己編寫add，remove，get等方法了。所以，想要精通MATLAB程式設計，不僅需要了解MATLAB的程式語言，還需要對演算法與資料結構有一個很好的掌握。

精通MATLAB強大的畫圖與模擬功能Simulink

MATLAB最為人津津樂道的長處是它能夠產出各種高大上的資料檢視，我們上研究生時候，要給IEEE會議論文投稿，稿子裡對我們的演算法效能對比，就是用的MATLAB的這個功能來實現的，這與程式設計能力的關係就沒有那麼緊密了，更多的更像精通PS，精通AE這種描述。

而Simulink是一個動態系統建模、模擬和綜合分析的整合環境。在該環境中，無需大量書寫程式，而只需要透過簡單直觀的滑鼠操作，就可構造出複雜的系統。

因此這方面的精通，其實更多是從工具使用的角度出發去討論精通，而非邏輯思維能力。

綜上，基於MATLAB的特殊性，精通可分為兩個維度，能在任何一方面達到精通都是了不起的成就。

以上是我的淺見，歡迎大家在下方評論區給我留言交流。

我是蘇蘇思量，來自BAT的java開發工程師，每天分享科技類見聞，歡迎關注我，與我共同進步。

凌晨兩點的武漢2018-03-04 20:31:04

說到精通那我比較有發言權了。你只要是有利用MATLAB進行程式開發的本事應該就算精通了。說通俗點就是會用m檔案程式設計序。根據你的專案需求，利用MATLAB將相應的功能實現，手到擒來應用自如。會程式設計序才能說是精通，其他的一些工具箱只是會用程式，本質是有區別的。

Randomlly2018-02-01 10:46:57

Matlab 本身是一套極端專業的工具，然而他的專業不在於軟體自身的複雜，恰恰相反，他的語法已經非常非常簡單。所以不存在精通Matlab 本身，與其說精通matlab ，不如說精通矩陣思維和矩陣計算，還有就是想要應用的相關領域。 見過最熟練的Matlab使用者是有直接在mathwork 工作的工程師，但即使是他，也常常需要用到 help