有了雲計算之後,為什麼還會出現大資料?聖劍172018-06-23 11:43:54

的雲計算數具有目的性的,大量的,主觀認為資訊運算處理階段。大資料,可以進行更多的資訊儲備的階段,可是沒有具體的資訊意向,具體資訊處在備份儲存的階段。

有了雲計算之後,為什麼還會出現大資料?鍵盤燈的閃爍2018-06-23 16:41:00

雲計算與大資料關係比較複雜,很多人沒能把它們的概念弄清楚,下面將具體的說明雲計算與大資料的概念,以及它們在各個領域發揮的作用。

一、雲計算

有了雲計算之後,為什麼還會出現大資料?

對於雲計算的定義,市面上有多種說法。現階段比較能接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:雲計算(cloudcomputing)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及透過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

原文:Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet

從原文看,首先針對網際網路而言它是一個服務,其次可以提供虛擬化資源,並且這個資源是可動態擴充套件的。其服務有三種服務:SaaS(Software as a Service–軟體即服務);PaaS(Platform as a Service–平臺即服務);IaaS(Infrastructure as a Service–基礎架構即服務)

有了雲計算之後,為什麼還會出現大資料?

1。1 Iaas

有時候也叫做Hardware-as-a-Service,以前如果你想在辦公室或者公司的網站上執行一些企業應用,你需要去買伺服器,或者別的高昂的硬體來控制本地應用,讓你的業務執行起來。但是現在有IaaS,你可以將硬體外包到別的地方去。IaaS公司會提供場外伺服器,儲存和網路硬體,你可以租用。節省了維護成本和辦公場地,公司可以在任何時候利用這些硬體來執行其應用。比較知名的Iaas公司有Microsoft, VMWare

1。2 Paas

也叫做中介軟體。公司所有的開發都可以在這一層進行,節省了時間和資源。

PaaS公司在網上提供各種開發和分發應用的解決方案,比如虛擬伺服器和作業系統。這節省了你在硬體上的費用,也讓分散的工作室之間的合作變得更加容易。現在流行maven倉庫,該倉庫資源在Internet是公開的,任何可以上網的計算機都可以使用它,不需要公司自己花硬體成本維護。

1。3 SaaS

該軟體服務意味著可以透過網路直接使用它們開發好的程式,升級、維護、管理都由他們來做,使用者只需專心運營即可。

用例子說明

比如淘寶網站,平時10臺機器就可以支撐運行了,但是到了雙十一,需要100臺機器,沒有這些服務,那就需要運維人員,再購買90臺機器,並安裝淘寶程式。有了Iaas,在網際網路上再新建立90臺機器。不過這些機器沒有執行環境,使用Paas服務,自動安裝相應的執行環境,真正實現應用層面的靈活性了。

二、大資料

大資料著重的還是大資料處理技術,網際網路的發達,每天資訊流的灌輸,生活的細節經歷都是資料的來源。

有了雲計算之後,為什麼還會出現大資料?

現在比較流行的健康運動方式,帶著手環跑步,手環收集的資料就是每個人跑步內容。但這些資料本身沒有用處,資料裡包含的東西很重要,叫做資訊Information;本身資料十分雜亂,經過處理,提煉,挖掘出有效的資料才能夠稱作資訊。資訊中包含很多規律,從資訊中將規律總結出來,稱為知識。知識就能改變命運。每個人跑步,手環記錄的其實是已經處理好的展示資訊,運動軌跡,運動時間,堅持了多長時間。有些聰明人會將軌跡裡地點記住,總結路線以及每個地點美食等,這些資訊就變成了知識。有了知識,我們才會做的非常好,才有可能將其實踐成為智慧,理解人生。

有了雲計算之後,為什麼還會出現大資料?

資料跟我們生活相關,每一處地方都能產生資料。未來的生活與發展離不開大資料,在技術市場佔得地位還是蠻重要的

有了雲計算之後,為什麼還會出現大資料?小蛆2018-06-23 09:49:57

首先搞清楚 雲計算、雲端儲存、大資料 是三個不同的概念。

不嚴謹的說:

雲計算是利用好多臺伺服器進行分散式計算

雲端儲存是利用好多臺伺服器進行分散式儲存資料

大資料,其實是對海量資料的處理技術。