芮卞卡2020-10-06 11:16:39

方法/步驟

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可使用一些工具來更改現有柵格的解析度。如果某個柵格的解析度比其他柵格精細，建議您對這個解析度較精細的柵格進行重取樣，使其解析度與較粗糙的柵格相同，從而使所有柵格資料集的解析度都相同。這樣可加快處理速度並減小資料大小。與分析環境中的像元大小設定不同，解析度更改工具僅適用於所生成的柵格。上面的圖顯示的是某個區域在精細解析度下的柵格影象，而緊接在它下面的圖顯示的是同一區域在較粗糙解析度下的柵格影象。

更改柵格資料集的解析度時主要有兩種方法可準確確定生成柵格資料的解析度，即插值和聚合。

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插值

插值方法透過“資料管理”工具箱中“柵格”工具集中的重取樣工具發揮作用。該工具對輸入柵格的值採用最鄰近法（NEAREST）、雙線性法 （BILINEAR）、三次插值法 （CUBIC） 或眾數重取樣法 （MAJORITY）。

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聚合

聚合方法利用鄰域內指定的統計聚合方法來獲取不同解析度下輸出柵格的值。此方法透過聚合和塊統計工具發揮作用。

· 聚合 - 此工具可對一組像元的各個值進行聚合，從而生成一個解析度較粗糙的像元。可用於聚合輸入值的統計資料型別有Sum、Min、Max、Mean 和 Median。

· 塊統計 - 此工具可計算非重疊鄰域內對輸入像元指定的統計資料。

兩個工具的主要區別在於聚合工具中沒有鄰域概念，而塊統計工具中有，這是因為所需鄰域和輸出塊始終是方形，而所需鄰域的大小是獲得預期解析度所需的像元聚合的函式。