如風亦如林2019-12-12 07:40:40

輿情監測系統可以監測品牌曝光量

輿情監測是基於爬蟲技術。後端的爬蟲叢集實時爬取主流媒體釋出的內容，透過大資料技術處理，儲存，統計分析。

輿情產品監測的信源有微博、鳳凰網、百度貼吧、新浪網、網易新聞、天涯論壇等主流媒體，也可以包含一些較小的本地化信源，比如丹陽市的翼網，後者通常需要定製開發。

使用者只需要在輿情產品中配置

品牌專題

，設定相關的

關鍵詞

，輿情繫統就會從爬到的資料中查詢、篩選和展示對應的資訊，這個過程會在監測週期內持續進行。輿情繫統還可以根據時間、來源等進行輿論數量統計。

輿情繫統透過情感分析技術，智慧識別輿論的正向和負向性特徵

情感分析技術本質上是一種

自然語言處理

（NLP）技術。後臺透過情感建模、模型訓練，結合語義分析、分詞等技術手段，可以對獲取的資訊執行實時的情感分析，輸出結果，建立標籤。

情感分析技術可以分析出輿論的正面、中性、一般負面、嚴重負面和極度負面等特徵。從而在第一時間識別輿論中的“惡意資訊”。

輿情繫統通常還有預警功能，當監測到負面輿情時，系統根據設定好的預警規則和通知方式，向用戶傳送郵件、簡訊或微信通知。

以上。歡迎評論討論。

探險者2020-04-21 16:56:33

可以，建議藉助專業的品牌形象輿情監測平臺，如識微科技品牌形象輿情監測平臺-識微商情監測系統：

1。7*24h實時監測

基於大資料服務雲—蟻工廠，可7*24小時全面監測與推送與使用者自身相關的品牌及形象，產品、服務、售後等口碑，代言人和領導人相關資訊等。

2。負面輿情告警通知

透過關鍵詞、特定語法等監測主題設定，可自動識別與使用者相關的負面輿情，並支援透過微信、簡訊、郵件或客戶端的方式傳送告警通知，助力使用者順利處置突發輿情。

3。全面綜合分析

可助力使用者挖掘輿情演化過程中的傳播網站、傳播聲量、傳播媒體、關鍵傳播節點、網民情感態度以及傳播溯源，便於掌握網路輿情發展的脈絡，做出有效的預測。

4。自動生成

輿情分析、網路輿情資料統計圖表分類整合，自動生成日報週報和競品分析報等，為各項網路輿情工作提供科學決策依據。

焦慮老爸2019-12-12 08:17:56

輿情監測系統本身是可以監測到曝光指數的，但是無法檢測到輿論走向。如果想要監測輿論走向，可能需要投入大量的人工智慧研發或者人力資源。如果投入研發，可以從語義分析做起，進一步職能分析輿論走向；如果是投入人力資源，則相對簡單，依靠人力對輿情繫統採集的資料進行分析即可。