O醉寶_2023-01-19 00:48:22

先驗機率和後驗機率是與貝葉斯機率更新有關的兩個概念百。假如某一不確定事件發生的主觀機率 因為某個新情況的出現 而發生了改變，那麼改變前的那個機率就被叫做先驗機率，改變後的機率就叫後驗機率。

先驗機率是指根據以往經驗和分析得到的機率，如全機率公式，它往往作為“由因求果”問題中的“因”出現的機率。

後驗機率是資訊理論的基本概念之一。在一個通訊系統中，在收到某個訊息之後，接收端所瞭解到的該訊息傳送的機率稱為後驗機率。

在貝葉斯統計推斷中，不確定數量的先驗機率分佈是在考慮一些因素之前表達對這一數量的置信程度的機率分佈。例如，先驗機率分佈可能代表在將來的選舉中投票給特定政治家的選民相對比例的機率分佈。未知的數量可以是模型的引數或者是潛在變數。

後驗機率的計算要以先驗機率為基礎。後驗機率可以根據透過貝葉斯公式，用先驗機率和似然函式計算出來。