量化投資用什麼程式語言研發策略好呢?民謠一個多2019-11-27 19:43:22

傳統量化/程式化是在最底層的執行層面。如果投資戰略方向不對或者策略不好,什麼程式語言都沒用。我們更應該是關注如何制定更好的投資策略,AI是一個最有潛力的方向。

BigQuant - 人工智慧量化投資平臺在投資中,高層制定戰略,確定投資大方向;中層制定策略,在戰略方向下做出最優策略;基層交易員是做好快速高效的執行。

傳統量化/程式化主要是最佳化執行層面,比如根據經驗規則選出挑選股票或者根據預定條件執行交易,但是規則或者條件的制定屬於策略層面,還是需要人來做。

人工智慧能夠在策略層面賦能,提升策略制定的效率和效果:在投資戰略大方向下,AI將制定最優的投資策略AI更可複製和擴充套件,個人一般只能做好一個最多兩個投資型別,AI可以用於任何投資方向能避免人性的弱點帶來的在投資決策中的不確定性