每天都要開心多一點2021-07-15 13:09:50

迴歸分析只涉及到兩個變數的，稱一元迴歸分析。一元迴歸的主要任務是從兩個相關變數中的一個變數去估計另一個變數，被估計的變數，稱因變數，可設為Y；估計出的變數，稱自變數，設為X。迴歸分析就是要找出一個數學模型Y=f（X），使得從X估計Y可以用一個函式式去計算。

當Y=f（X）的形式是一個直線方程時，稱為一元線性迴歸。這個方程一般可表示為Y=A+BX。

根據最小平方法或其他方法，可以從樣本資料確定常數項A與迴歸係數B的值。

A、B確定後，有一個X的觀測值，就可得到一個Y的估計值。迴歸方程是否可靠，估計的誤差有多大，都還應經過顯著性檢驗和誤差計算。有無顯著的相關關係以及樣本的大小等等，是影響迴歸方程可靠性的因素。