一楊直賀畫楓婉2022-05-08 16:51:23

1。 ⾸先對收集資料進⾏基本的頻數分析，⽐如統計性別，年齡，學歷的分佈情況如何等。

2。 如果研究中涉及樣本的特徵情況，⽐如基本⾏為，或者認知態度相關性，也可使⽤頻數分析進⾏彙總，進⼀步瞭解清楚樣本特徵情況。

3。 影響關係研究時，問卷中通常會涉及⾮常多的量表題，如果量表題具體應該分成多少個維度，並不完全確定，此時可使⽤因⼦分析進⾏濃縮，得出⼏個維度（因⼦），並且找到維度與題項的對應關係情況。（備註：⼀個維度由多個標題項表⽰，想將多個標題項概括成⼀個整體，此時需要使⽤SPSSAU中“⽣成變數”的“平均值”功能即可）

4。 資料的可靠性，是否有信度，是最基礎的，⼀般放在樣本基本特徵背景情況之後，原因在於⾸先得知道是⼀群什麼樣的樣本⼈群在回答問題。同時信度僅針對量表類資料進⾏研究，⽆法針對⽐如性別，年齡之類的背景資訊項進⾏分析。

5。 除開資料可信，還需要研究量表題項具有可靠性。先有資料可靠，再分析有效，這是常見的結構，效度分析和信度分析也可互換位置。

6。 資料可靠，並且研究量表有效之後，接著需要對具體維度（量表題項等）進⾏描述分析，研究樣本⼈群對於量表項的基本態度情況。

7。 完成量表題項，各維度的描述性分析之後，再使⽤相關分析去研究關係情況，為迴歸分析作準備。

8。 在資料有著相關的前提之下，再研究迴歸影響關係才具有意義。因⽽迴歸分析需要放在相關分析之後。並且通常情況下需要使⽤迴歸分析去驗證假設。

9。 有可能還需要對⽐不同⼈群，⽐如性別，年齡等不同群體，他們對於量表題項的態度差異情況，因⽽⼀般可使⽤⽅差分析，或者T檢驗等進⾏分析。如果說想研究不同背景⼈群（⽐如性別，年齡）對於樣本⾏為上的差異性，建議可使⽤交叉卡⽅分析等，同時如果涉及多選題的交叉分析等，也對應選擇需要的⽅法即可。