琪2021-12-22 11:48:39

假設檢驗的基本原理是先對總體的特徵做出某種假設，然後透過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受做出推斷。

假設檢驗又稱統計假設檢驗，是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。

假設檢驗的基本思想是“小機率事件”原理，其統計推斷方法是帶有某種機率性質的反證法。

小機率思想是指小機率事件在一次試驗中基本上不會發生。

反證法思想是先提出檢驗假設，再用適當的統計方法，利用小機率原理，確定假設是否成立。即為了檢驗一個假設H0是否正確，首先假定該假設H0正確，然後根據樣本對假設H0做出接受或拒絕的決策。

隨性自由的餅乾2v2022-03-14 21:35:54

，假設檢驗的基本原理依據的是Neyman-Pearson 引理，即在零假設下構建一個樣本空間的子集使其中的元素都滿足一個條件，即似然比小於某一定值，而這一定值使得這些點構成的集合在零假設下的機率等於先前規定的顯著水平。

這個集合即為該限制水平下的拒絕域。通俗點說，假設檢驗的基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後透過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。