使用者6813141937804232019-12-31 23:23:45

對於資料中出現的缺失值、離群值和極值，提供以下方法：

1、這些異常值可以全部刪除，只留下完整、正常的資料；

2、對於缺失值，可以使用已有資料的平均值代替，或者用NULL等符號表示

3、對於離群值，要看分析內容。如果分析目的是監測異常為主，則重點考慮此類離群值，可能存在漏稅、駭客攻擊、賴賬等問題。如果分析群體共性問題，則可以刪除；

4、對於極值，可要考慮其範圍；因為極值可能是準確的點，也有可能是異常點；