5478452112021-07-07 21:01:01

一元線性迴歸預測法的概念 一元線性迴歸預測法是分析一個因變數與一個自變數之間的線性關係的預測方法。 常用統計指標：平均數、增減量、平均增減量。 一元線性迴歸預測基本思想 確定直線的方法是最小二乘法 最小二乘法的基本思想：最有代表性的直線應該是直線到各點的距離最近。然後用這條直線進行預測。 一元線性迴歸預測模型的建立 1、選取一元線性迴歸模型的變數 ；

2、繪製計算表和擬合散點圖 ；

3、計算變數間的迴歸係數及其相關的顯著性 ；

4、迴歸分析結果的應用 。 模型的檢驗 1、經濟意義檢驗：就是根據模型中各個引數的經濟含義，分析各引數的值是否與分析物件的經濟含義相符。

2、迴歸標準差檢驗 3、擬合優度檢驗 4、迴歸係數的顯著性檢驗 利用迴歸預測模型進行預測 可以分為：點預測和置信區間預測法 1、點預測法：將自變數取值帶入迴歸預測模型求出因變數的預測值。

2、置信區間預測法：估計一個範圍，並確定該範圍出現的機率。置信區間的大小的影響的因素：

a、因變數估計值；

b、迴歸標準差；

C、機率度t。