做飯啊我2021-06-25 21:52:13

您好！這個是用Revman資料分析做循證醫學Meta分析時，結果裡面的森林圖。應該這麼來解答圖裡面所包含的資訊： 1、一共納入了8篇文獻，總共納入的干預組例數為370例，對照組人數為303例。這8篇文獻都分別進行了辯證護理與常規護理對好轉病人人數的對比。（因為你沒有給出具體是對什麼結局指標的影響，故我暫定為病人好轉人數吧。） 2、倒數第二排文字中，卡方值為2。44，P=0。88>0。05，I2=0%，說明異質性低，採用固定效應模型計算合併效應量OR值。 3、從這個結果可以看出：合併效應量OR值為3。31，OR值95%可信區間是2。20~4。97。這個區間不包括1，可以認為合併的效應量OR值不等於1，也即：辯證護理與常規護理導致的病人好轉數不一樣，存在統計學差異。又由於整個可信區間都大於1，固然說明：辯證施護比常規施護的病人好轉人數要多些，也即：辯證施護的效果要好於常規施護。 還有什麼不懂的，隨時問我，我就是搞這個研究的。！垍頭條萊