使用者12618565311670362019-12-26 17:32:10

機率密度和分佈函式的區別是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。

1、概念不同：機率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，機率密度等於一段區間（事件的取值範圍）的機率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小；分佈函式是機率統計中重要的函式，正是透過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。 分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。

2、描述物件不同：機率密度只是針對連續性變數而言，而分佈函式是對所有隨機變數取值的機率的討論，包括連續性和離散型。

3、求解方式不同：已知連續型隨機變數的密度函式，可以透過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。 對離散型隨機變數而言，如果知道其機率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出機率分佈。