髒話比謊話乾淨5582021-11-11 01:20:59

數學期望值是每一次的機率乘以其結果的總和。

如果機率密度f（x）是偶函式，則xf（x）是奇函式，它在-∞到+∞的定積分是0，即期望為0。

機率密度：f（x）=（1/2√πbai） exp{-（x-3）²/2*2}

根據題中正態機率密度函式表示式就可以立馬得到隨機變數的數學期望和方差：

數學期望：μ = 3

方差：σ²= 2

擴充套件資料：

單純的講機率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。可以把機率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，機率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的機率，所有面積的和為1。所以單獨分析一個點的機率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作為參考和對比。