深秋11662022-01-09 16:27:10

spss非引數檢驗符號檢驗法

1。中位數符號檢驗，檢驗總體中位數是否等於某個假定的值。設一個隨機樣本有n個數據，總體中位數的實際值為M，假設的總體中位數值為。當樣本中的資料大於假設的中位數時，用“+”號表示，小於假設的中位數時，用“-”表示；對於恰好等於假設的中位數的資料予以剔出。若關心實際的M與假設的是否有差別，應建立假設：；計算檢驗統計量S+和S-。S+表示每個樣本資料與與差值符號為正的個數；S-表示每個樣本資料與差值符號為負的個數。計算P值並作出決策。若P<，拒絕原假設。

2。Wilcoxon符號秩檢驗，檢驗總體引數（如中位數）是否等於某個假定的值。它是對符號檢驗的一種改進，彌補了符號檢驗的不足，要比單純的符號檢驗更準確一些（對應的引數檢驗—單樣本均值檢驗）。檢驗步驟：①計算各樣本觀察值與假定的中位數的差值，並取絕對值；②將差值的絕對值排序，並找出它們的秩；③計算檢驗統計量和P值，並作出決策。

3。獨立樣本的檢驗，Mann-Whitney檢驗不需要諸如總體服從正態分佈且方差相同等之類的假設，但要求是兩個獨立隨機樣本的資料至少是順序資料；Kruskal-Wallis檢驗不需要總體服從正態分佈且方差相等這些假設。該檢驗可用於順序資料，也可用於數值型資料 。要檢驗k個總體是否相同，提出如下假設。：所有總體都相同，：並非所有總體都相同或等價於，不全相同。

4。秩相關檢驗，對兩個順序變數之間相關程度的一種度量。Spearman秩相關係數也稱等級相關係數，記為，計算公式為，的取值範圍為［-1，1］；，兩種排序之間完全相關；若，兩種排序之間為負相關；若，兩種排序之間為正相關；若，兩種排序之間不相關；越趨於1，相關程度越高；越趨於0，相關程度越低。