碼科智慧2017-06-09 12:27:10

參考最強大腦：小度，雖然不一定真實，但說明技術上是完全可以的！

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叫我有錢2017-10-13 00:46:29

謝謝邀請，我感覺完全可以，畢竟只是看臉而已。系統現在應該還沒有那麼精準！雙胞胎連人都分不開何況是手機，難道手機已經超越人了？

影視也搞笑2017-10-13 00:18:13

首先感謝邀請。

蘋果這次用的是TrueDepth，原理比小米的複雜多了，小米只是用攝像頭來捕捉影象，是一個2d影象，即使在錄入時讓你對準螢幕搖頭晃腦，他的精度也不會很高。看下蘋果的介紹吧

一目瞭然，蘋果是透過建造精準的3d模型然後匹配的，據說閉上眼就識別不出來了，即使雙胞胎再像，只要有一點區別（比如眉頭凸起等細微差別），他就會識別不出來。至於整容就更難了，因為我們看上去像，機器未必怎麼這樣覺得。個人的理解，歡迎更權威的來作解釋

簡知一刻2019-08-05 15:02:36

感謝邀請

人臉解鎖分3d結構光和普通2d面部識別，前者是可以識別雙胞胎的，後者則不行。

如今大多數手機使用的紅外識別解鎖，其實際上還在2D層面。早期甚至一張照片都能簡單破解，如今雖然增加了一些輔助技術，可以判定活物與否，但是破解相對容易很多。傳統紅外識別功能透過紅外投射後，記住人臉一些關鍵點，構建模型2D人臉模型，這種識別只需幾個關鍵點核對無誤就能解開。然而這種面部識別受環境影響非常大，經常在光線昏暗的地方就出現識別失敗。而此次3d結構光人臉識別，構建的3D面部模型安全性上碾壓傳統紅外識別，而且識別失誤率非常低。該項功能完全可以應用到安全支付領域，從而實現掃臉支付取代指紋支付。

所以3d結構光相比2d人臉識別的複雜性和安全性也要高的多。

希望能幫到樓主

涵姐老爸2018-12-23 17:29:03

看到你的問題，突然覺得很有興趣，就花了一個小時去翻閱了相關資料，其中有一期中央電視臺的節目比較能夠說明事實。這個節目名稱是《機智過人》，在這裡我就不多介紹，大家有空可以自己去看。

另外我來闡述以下自己的觀點，首先人臉識別是否可以識別同卵雙胞胎？答案是可以，但是不能保證100%準確，如果多項技術整合成為一套系統去使用，那麼準確率就會大大提高，比如人臉識別和眼紋識別共同使用。

未來科技發展到什麼程度，我們都無法預測，因為科技發展的速度實在是太快了，未來沒有什麼不可能！

我是：涵姐老爸

一個兩歲小美女的老爸，非常期待各位寶爸寶媽互粉，我們一起來學習探討育兒經驗，讓寶寶可以更快樂健康的成長！

爵色生活2018-03-06 12:32:16

至於雙胞胎來講目前國內的一些“程式碼廠商”（此處指的是利用程式碼實現人臉識別的）不太穩定，像華為以及蘋果軟硬價結合的就可以避免這個尷尬。所以還是相信科學，對於大資料這塊只要不斷完善就會給你不一樣的驚喜。希望對你有幫助。

l第二夢l2021-03-08 00:12:58

我跟二哥是雙胞胎，我們的手機可以兩人都識別，但是有一些銀行的APP還是不可以的

河北科曼2017-10-13 08:23:40

這涉及到適應性和準確性相平衡的問題。例如，假定當系統設定80%相似度便認定為同一個人時，當某人發生胖瘦變化、換髮型、年齡變化時，系統能夠識別出是同一個人；而雙胞胎的相似度可能為90%，這時系統無法將兩個人區分出來。在80%的設定下，系統適應性較高，準確率相對較低。假定如果為了提高準確性，將90%相似性設定為同一個人，那麼當一個出現較少的變化，系統也可能無法識別出是同一個人，這時準確率較高，但適應性較差，會增加人工稽核的負擔。

對於整容問題，如果不是顴骨發生變化等，“小打小鬧”的微整仍然可以識別，隨著技術的發展、資料的積累，這方面問題會有好轉。雙胞胎的問題不會完全解決，在實際應用中也並沒有受到太多關注。

人臉識別老羅2019-03-11 17:05:17

可以實現，只是對演算法和硬體要求更高。實際應用中，更多的是透過其它輔助手段來進行識別。如虹膜、指紋等。

MA奔騰2019-09-15 06:48:51

人臉識別系統能精確地識別出眼紋等多個人體細節，並透過疊加多個細節的方式來分辨不同的人。特別是近期3D結構光技術的加入，人臉識別變得更加精確。所以人臉識別系統是能夠辨別出雙胞胎的。

雖然說人臉識別比較準確，但是要是遇到類似的情況也會給識別機器造成困擾從而得出不正確的判斷。比如說，在拍照的時候有強光照在臉上、人在運動時造成畫面一直模糊、戴帽子墨鏡等等。

雖然在人臉識別的系統上還存在著許多的問題需要進一步的去改善，可是不管怎麼說，這項技術的發展還是給人們的生活或者是工作帶來了非常大的方便。

長青淡竹2018-12-22 19:58:48

應該是可以做到的，前提是基於大資料，首先輸入的雙胞胎比較多的影片相片資料，系統能基於這些資料提取有用的資料，然後再做辨識肯定行。

哲控物聯2019-08-05 15:30:24

可以識別的！人臉識別原理是根據臉部的關鍵特殊部分進行對比，雙胞胎成長過程都會有臉部區別的！

科技掃地僧2019-08-05 15:39:58

完全可以識別出來的，這一點不用擔心，再像的雙胞胎人臉也是有區別的，可能我們普通人肉眼難以看出來，但是計算機可以識別的維度很多，有些還是差別比較明顯的，所以不用擔心雙胞胎識別不出來，人臉已經成為了類似於指紋的生物特徵標識了，所以注意保護自己的人臉資訊，出門帶個面罩啥的，

雙鴨山之窗2019-06-01 11:45:41

專業科普一下，Ruff AI模組將原來的複雜的 AI 演算法，嵌入到35mm*42mm大小的晶片模組裡面去。該晶片可以在超低功耗下進行高速卷積神經網路計算。如基於卷積神經網路的目標檢測和影象分類任務，人臉檢測和人臉識別，多分類物體檢測與識別等。

苗原林2019-02-12 15:32:45

3D結構光可以做到，但就實際測試而言，蘋果iphoneX搭載的結構光人臉識別還無法做到，但是深圳阿泰克電子科技他們的產品可以精準識別同卵雙胞胎，我有去現場參觀過，他們主要做安防領域，專攻3D結構光人臉識別。iPhone的3D人臉識別投射點大概33000個，他們大概在40000個這樣，這東西重要的還是演算法，再一個攝像頭模組要求也高，據我所知目前國內還沒有能達到這種精度的攝像頭模組量產。

南舊解說刺激戰場2018-12-23 16:48:39

應該是可以做到的，前提是基於大資料，首先輸入的雙胞胎比較多的影片相片資料，系統能基於這些資料提取有用的資料，然後再做辨識肯定行。

hl12032021-01-08 10:41:48

目前門禁系統，只拍一張照片，不容易識別，我家雙胞胎姐妹門禁經常識別錯。

哈嘍OK好2018-12-22 20:10:56

可以，即便是現在不行，將來一定行？

keepsmile9112322020-10-30 17:02:21

反正手機的人臉識別我和我胞胎哥哥都可以透過。不知道一口咬定可以識別出來的人是真懂還是假懂

小鑫同學10242018-12-23 11:01:07

主要看人臉識別的關鍵點數，還有最後的打分（相似度）情況設定