使用者29683258462192922020-01-02 15:34:20

1。聚類分析與判別分析的區別與聯絡都是研究分類的，在進行聚類分析前，對總體到底有幾種型別不知道（研究分幾類較為合適需從計算中加以調整）。判別分析則是在總體型別劃分已知，對當前新樣本判斷它們屬於哪個總體。如我們對研究的多元資料的特徵不熟悉，當然要進行聚類分析，才能考慮判別分析問題。

2。聚類分析分兩種：Q型聚類（對樣本的聚類），P型聚類（對變數的聚類）聚類分析需要注意的是，一般小樣本資料可以用系統聚類法，大樣本資料一般用快速聚類法（K均值聚類法）。需要根據統計量判斷分幾類比較合適，一般用R平方統計、偽F統計量等。如用前者時，可以從R平方的變換看n個樣品分成幾類比較合適，如分為5類時，R平方為0。9，當分為四類時，其值減小較快，如R平方為0。4，則認為分五類比較合適。另外，不同的分類方法產生的分類結果可能不同，要結合實際情況選出最優的分類方法。

3。判別分析有Fisher判別，Bayes判別和逐步判別。一般用Fisher判別即可，要考慮機率及誤判損失最小的用Bayes判別，但變數較多時，一般先進行逐步判別篩選出有統計意義的變數，再結合實際情況選擇用哪種判別方法。