LEADTEK 麗臺科技2020-06-15 16:33:19

這跟應用和其特點有關。舉個最實際的應用例子，在真正用到超級計算機或者大規模情況下，在效能上GPU比CPU會有80～100倍的效能加速；在能耗上，可以分為大規模的能耗比和小規模的能耗比，對於大規模的能耗比來說，我們並沒有作比較，因為是無法比較大規模下超級計算機的能耗；而在小規模的情況下是可以進行比較的，透過將CPU、GPU、FPGA以及Intel的Ryzen5相比，將功率計插到總電源上，觀察在不同的平臺，它們之間的功率情況，總體來說，由於FPGA的頻率比較低以及在傳統上的一些優勢，因此它是價效比最高的，在總體上的效率最高，其中這裡所說的效率，是指單位能耗能產生的計算效能，或者貢獻一個計算效能需要消耗的能耗等，GPU排在第二的，其次是CPU，最後是Intel的Ryzen5，因此從效率上來說，GPU在主流的平臺中還是比較高的。