情願無限6242018-02-23 14:33:47

謝謝邀請，機器學習是人工智慧的核心，也是讓計算機擁有智慧的最終方向和途徑，為此科研人員不停的進行研究，應用上解決觀實的問題。

名詞解釋：機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

機器學習所採用的策略大體上可分為4種——機械學習、透過傳授學習、類比學習和透過事例學習。學習中所用的推理越多，系統的能力越強。

判斷問題是否採用機器學習有幾個關鍵指標，第一機器學習是抓規律，歸納不能無中生有。第二難度，簡單問題根本不需要。第三資料特別是傳統領域難以用形式化方法論克服的問題，建立大量充分資料用機器學習來解決問題。