今天看到了一條特別提神的新聞,楊冪“穿越”到了1994年版的《

射鵰英雄傳

》裡,“代替”了

朱茵

,“出演”了黃蓉這個角色。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

https://www。zhihu。com/video/1084177719931056128

這個影片最早是在B站上一個叫做“

換臉哥

”的UP主上傳的,目前這條影片已經被撤下。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

聽這個名字您就能猜到,這並不是什麼真正的穿越,而是透過技術手段,把楊冪的臉,放到了朱茵出演的角色身上,就是所謂的

換臉技術

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

一款基於人工智慧技術的實時影片模擬軟體 Face2Face 也能做到類似的效果,在軟體中輸入一個人臉說話的錄影,透過演算法生成對應的人臉模型,套用該模型就可以生成以假亂真的人物形象。

最厲害的是,所有看過這段影片的人都表示,整段影片看起來毫無違和感,換句話說,角色的面部極其自然,如果不是事先告訴您這是一段換臉影片,根本看不出來。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

上圖為朱茵飾演的黃蓉,下圖為AI換臉,楊冪換臉朱茵

除了上面的楊冪版AI換臉,還有另外一段影片,網友利用AI技術,將某平臺女主播瞬間“變成”劉亦菲、楊冪、唐嫣、范冰冰等形象。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

https://www。zhihu。com/video/1084177799224528896

第一次看到這個影片,不得不驚歎現在的技術

關於換臉技術,科技富能量去年就介紹過,神奇女俠

蓋爾·加朵

被人換臉到了成人影片上,感興趣的朋友可以參考《看完女神「演」的小電影,為什麼我卻開心不起來?》這篇文章。

使用的技術,是GitHub上的一個開源工具DeepFakes人工智慧。隨著時間的推移,越來越多的女星“中招”,黛西·雷德利、

斯嘉麗·約翰遜

、泰勒·斯威夫特等等……都被紛紛換臉到了成人影片上。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

偽造影片↑↑↑

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

蓋爾·加朵(真人)↑↑↑

雖然上面的照片都很美好,但是難免會有翻車的情況,比如下面這位使用者,製作的影片效果就不盡人意了,看得頭皮發麻。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

這位叫「MrDrPresidentNotSure」的使用者製作的影片就翻車了

因此楊冪這次被換臉,也備受關注。好在,製作者內心陽光正能量,只是放到了一部家喻戶曉的電視劇上。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

楊冪版的黃蓉

但是整段影片完成度之高,還是引發了大家的熱議,因為它太像真的了!

眾人的討論主要分為兩派:

一派認為,這嚴重侵犯了大冪冪的隱私和肖像權。

而另一派人認為,這侵犯的是廣大觀眾的權力。

因為今後明星可以全程使用替身,後期用人工智慧把臉換上去就行了。

科技富能量就此也諮詢了法律方面的專家。

先來看第一派的觀點,

是否侵犯楊冪肖像權?

首先,製作、傳播黃色影片,這本身就是違法的。如果把明星的臉換到黃色影片當中,還涉嫌侵犯明星的肖像權和

名譽權

但是楊冪這個換臉影片當中,製作者明確表示,只是為了純技術交流,並非出於營利的目的。它也不是黃色影片。它的製作,就有點像我們之前常見的“葛優躺”的表情包,屬於供大眾消遣娛樂,也不能認定是侵犯肖像權。

之前葛優起訴“葛優躺”侵權,被訴物件是“藝龍網”,是一家商業機構,在未經葛優同意的情況下,把“葛優躺”的圖片用於商業目的,這就是典型的侵權了。

因此在這次換臉影片當中,要看楊冪本人認定,自身的形象有沒有受到損害,是否決定起訴。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

再來看另一派的觀點,

這項技術未來是否會侵犯觀眾的權力?

答案,

幾乎是肯定的

。DeepFakes技術自誕生以來,

好萊塢

的一些數字特效公司就對它非常感興趣,對於好萊塢製片方和製作公司來說,這項技術可以大大提高後期製作的效率,而且大量節約成本。

所以只要製作方和演員達成一致,由DeepFakes製作的換臉影片會很快和我們見面。至於觀眾是否會介意,這是不是由演員“親自”出演的電影?

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

拍攝《速度與激情 7》中意外去世的

保羅·沃克

透過CGI 技術出現在大螢幕

坦率講,我們從來就沒介意過。從武打片的“動作替身”,到好萊塢時代的CG動畫,我們在電影夢工廠裡追尋的從來都是“逼真”,而不是“真”。

楊冪“換臉”,AI換臉究竟有多可怕

此前《

猩球崛起

》裡表情豐富的凱撒

否則,走出影院,不就“真”了麼。

DeepFakes真正的問題在於,

它走出影視作品,用於偽造虛假影片,比如偽造政治家的公開演講,用於製作詐騙影片等等。

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去年 7 月份,美國華盛頓大學的研究者們就利用人工智慧以及數字影象合成技術,生產了一段真假難辨的奧巴馬演講影片。

在網上,你可以輕鬆搜到大量的DeepFakes的教程,上手難度對於有心人來說,已經很低了。目前唯一的門檻是:

要製作像楊冪這樣的以假亂真的影片,需要一臺運算效能強大的伺服器級硬體,普通的家用電腦,目前還搞不定

基於 deepfakes 所用的演算法的一款應用程式 FakeApp同樣需要高效能的 GPU 才能順利執行,另外還可以透過 Google 雲服務租用這種 GPU。

但是,再過一段時間,誰知道情況會如何呢?5G時代和雲計算,會讓這種人工智慧,變成手機裡的一個小程式,任何人點點手指就能輕鬆製作換臉影片的情景,近在眼前。

法律、環境、生態,一定會在此之前給出界定,做出改變。

或許就像如今我們非常接受“假照片”一樣,未來我們也會對“假影片”一笑了之,適應它所帶來的不確定性。

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