文刀2011-05-13 09:18:28

看使用者是什麼使用者。

鄒日佳2011-05-14 10:53:12

資料可視是分型別的

如果是infographics，則更應該傾向於讓人們對事物理解的更好，許多人對統計專業知識並不瞭解，infographics大部分都會用到PS，以求讓大眾瞭解自己在表達的意思。

另一種是將結果展現的更漂亮，這點用基本的統計軟體即可。

個人建議還是看使用者是怎樣，如果是一般人群，還是後者較為良好，但是也更費時間。如果是對統計用較強理解的使用者，還是專注於良好的分析，圖表只是錦上添花。

Perry2011-05-19 15:41:53

Information is only useful when it can be understood。

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Prof。 Michael Stoll

Infographics Conference 2010， Zeist

一隻物聯網鯨魚2020-08-18 15:47:47

最主要的其實是看使用者需求。

資料視覺化就是利用圖形、影象處理、計算機視覺、使用者介面，透過表述、建模以及對錶面、立體、屬性和動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。

現在大資料盛行，哪裡都聽得到人家說大資料，可其實真正想把資料用起來，最離不開應該是

資料視覺化

工具，只有資料變得視覺化之後，從才能更直觀的參考資料，對於操作者而言，他們並不關心資料的採集和計算方式等等一系列操作，他們關心的是想要得到自己想要的資料並且以最簡潔明實用的檢視形式呈現出來。

以

圖撲軟體

基於 HT For Web 編輯器實現的石油資料管理系統資料視覺化為例：

以往靜態複雜的資料圖會讓使用者喪失大部分興致，密密麻麻的資料看到就開始沒耐心，而資料視覺化是動態的，能給操作者提供直觀的資料，而且不會全部一次性展示出來。它能更好的尋找關係，比如使用同樣的資料可以找出某個資料全部的資料變化以及區域性的資料變化，而當這些資料以最簡單的方式呈現出來之後，我們還可以看到全部和區域性的關係，視覺化讓資料變得淺顯易懂，簡潔明瞭。

小陳同學ing2020-12-10 11:23:48

首先，這個問題不是非黑即白的，不能簡單的“一棒子打死”~

就像前面有朋友回答說，要先看使用者需求。

使用者思維固然沒錯，但是個人覺得在目前這樣一個學習型社會，不學習就會面臨被“淘汰”的風險~（畢竟“用進廢退”這個道理懂得都懂）

況且授人以魚不如授人以漁。永遠只需要一個確切的答案和直觀的結果，而不去掌握所用工具背後的研究、使用邏輯，並不是長久之計啊。。。