資料視覺化

能力已經越來越成為各崗位的基礎技能。領英的資料報告顯示，資料視覺化技能在2017年中國最熱門技能中排名第一。

就

資料分析

而言，視覺化探索幾乎是你正式進行資料分析的第一步，透過SQL拿到資料之後，我們需要使用視覺化方法探索和發現數據中的模式規律。

資料分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。實際上除掉

資料探勘

這類高階分析，不少資料分析就是監控資料和觀察資料。

除此此外，資料分析的大多時候都是要兜售自己的觀點和結論的，而兜售的最好方式就是做出觀點清晰資料詳實的PPT和報表給老闆看。

今天為大家介紹一款非常好用的視覺化包-Pyechart。非常方便易用，功能強大，生成報告美觀、快速。初次接觸我就被它吸引了。

Echarts 是百度開源的一個數據視覺化 JS 庫，主要用於資料視覺化。pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與

Python

的對接。

安裝

pyecharts相容Python2和Python3。執行程式碼：

Pip install pyecharts

初級圖表

1。柱狀圖/

條形圖

2。餅圖

3。圓環圖

4。散點圖

5。儀表盤

6。熱力圖

高階圖表

1。漏斗圖

2。地圖

3。詞雲圖

4。組合圖

（類似於儀表盤的功能）

同時還有水球圖、雷達圖、

桑基圖

、K線圖、關係圖等等。這裡只是一個簡單的介紹。