關於帕累託分析，大家用的比較多，有個小問題被很多人問過，就是計算出的累計佔比結果是錯誤的，這裡專門寫篇文章說明一下。

正常的帕累託分析是這樣的，以前的文章中曾經舉了個簡單的例子，

佔比 = DIVIDE（［利潤額］，CALCULATE（［利潤額］，ALL（‘資料表’）））

累計佔比 =var cur_rate=［佔比］return CALCULATE（［佔比］，FILTER（ALL（‘資料表’），［佔比］>=cur_rate））

如果你分析的資料表只有一個表，並且還有重複值，比如表是這樣的：

按上面的寫法計算的結果將是錯誤的，比如第一個值沒有資料，後面的也有錯誤，為什麼會這樣呢？

在計算佔比的時候，會自動彙總，A1的佔比是48%，但按上述累計佔比度量值的計算邏輯，FILTER的第一個引數是使用整個資料表作為行上下文，在每一行中計算佔比，不會按類別自動彙總，所以會出現上面的情況。

如果你還不理解，可以在資料表中新增一個計算列：

每行佔比 = DIVIDE（［利潤］，SUM（‘資料表’［利潤］））

來模擬看看每一行的佔比情況：

因為沒有任何一行的佔比，高於48%，所以A1對應的累計佔比是空值，A2的佔比是22%，只有43%大於等於22%，所以A2對應的的累計佔比是43%，其它的結果都是這個邏輯，你是不是清楚了？

所以只要有重複值，上述寫法得到的就是錯誤的結果，那麼應該如何修改呢？下面提供兩個方法：

方法一、修改累計佔比度量值

依然是利用這一個表，將累計佔比的度量值修改為：

它的邏輯是先在度量值內部構建一箇中間表，也就是上面度量值中VAR定義的 table_，它利用ADDCOLUMNS和SUMMARIZE函式構造了一個兩列的表，一列是不重複的產品類別，另一列是每個類別對應的佔比。

然後再計算大於等於當前產品類別佔比的累計值，就不會出錯了：

方法二、建立維度表，完善資料模型

還有一種方式是建立維度表，如果你的源資料裡沒有這張表，可以直接透過DAX新建表：

維度表肯定是不重複的，然後將維度表與事實表建立關係。

度量值的邏輯可以與最初的一樣，只是其中的欄位都改成維度表的欄位：

佔比 = DIVIDE（［利潤額］，CALCULATE（［利潤額］，ALL（‘產品維度表’）））

累計佔比 =

var cur_rate=［佔比］

return CALCULATE（［佔比］，FILTER（ALL（‘產品維度表’），［佔比］>=cur_rate））

並用維度表的欄位作為上下文，就可以正確的計算了：

是不是更簡單。

第二種才是PowerBI的自然做法，建立維度表，完善模型，用維度表的欄位作為上下文，每一個學習者都應該把這些操作，作為使用PowerBI的常識。

這也是資料模型的好處，建立一個規範的、良好的模型，可以用很簡單的DAX就能解決問題，相反，模型沒有建好，或者壓根沒有模型，匯入一張大表就直接著手分析，很可能事倍功半。

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