沉默的馬大爺2017-04-01 20:06:29

教別人“時間管理”的自媒體、KOL、live主講人

處女座賽高2017-06-02 10:54:20

沒接受過時間管理的什麼培訓或者課程，或者接受過也忘得一乾二淨。默默地認為“時間管理”是個偽命題，自制力才是核心

李石2017-07-09 12:08:42

謝邀

哪些行業的從業者，能夠因「時間管理」受益最多？

時間管理知識的應用，需要明白一個重要的前提和一個限制。

重要的隱含前提——時間的自主性

我們工作生活在一個複雜的協作體系當中，絕大多數人的時間自主性都比較低，學生需要上課，交作業，寫論文；職員需要上班，完成KPI，達成任務。

絕大多數人自己的效率再高，也要等待其他人的配合，如果體系的效率不高，自己效率如何，無論自己效率，最終效率都很難提高。

這些人看上去有時間，也有自由，事實上這些時間和自由都是給本來就高效人士來利用的，如果論文3天寫完，當月的績效3天完成，當然就會有時間也有自由，也就是有時間的自主性。如果本身效率不高，甚至加班加點才能完成任務，無論效率如何可以自主的時間很少。

前提之後的限制——邊際收益遞減

《意志力：關於專注、自控與效率的心理學》 中有一個觀點，意志力是有限的資源用一點少一點。對於這個觀點，近年間學界有不少反對的聲音，但不妨礙我們從這個角度來思考一些問題。

人不是機器，隨著工作時間越長，集中注意力需要的意志力就越多，如果人的意志力是有限的話，那麼對於對於低時間自主性者，在被動工作8-10小時候，繼續主動學習和工作的難度是遠遠高於按自己規劃每天工作5-6小的實際高時間自主性者。

明白了一個前提，一個限制，我們就能夠清楚的瞭解，有會有兩種人會因為時間管理收益較多：

工作與他人協作較少。偏重獨立創新的工作，如：媒體人，藝術家，廣告人，收益較多。

工作自主性較強。如：創業者，公司高管，私營業主。

既然有這麼明確的限制，為什麼時間管理類的內容很熱門？

首先，這兩類人的聲音在媒體中所佔比例非常大，沉默的大多數常常被忽略，普羅大眾在聲浪中很容易被影響。

其次，提升技術對於拿著一手好牌的人當然獲益更大，但是對於一手爛牌的人，難道不是更重要？

對於學者可能關心哪些人因「時間管理」受益最多，

對於我們這些普通人，只需要關心我要付出多少成本，能夠獲得多少收益。

如果我們既不清楚自己的學習成本，又不清楚自己學習後的未來收益，還期待用一手爛牌贏得比賽，那麼承擔一些風險，學點東西沒什麼壞處。

子楠2017-07-13 01:44:00

做數字貨幣對沖套利的人吧。

得做時間序列拆分，不同時間內不同價格的密度分佈圖，機率密度估算，還要不同時間段的交易深度，管理不同時間段的掛單價格和掛單數量，用博弈論的東西比如GAN去一個預測掛那些單，不同時間段的價格和數量分別是多少，一個預測上面掛的那些單裡，哪些無法成交。

用選擇器最小化無法成交的數量和等待時間，一步一步預測出之前的市場資訊裡，接下來怎麼樣掛單，如何管理好不同時間段的掛單情況獲利最多。

使用匹配網路，匹配優先順序比如按照價格差，成交需要等待時間這種，迴圈遍歷，尋找出最優的不同交易所匹配對。

毫不誇張的說，對於做量化的人，時間管理非常重要，你一單設定的對沖利潤越大，一般來說需要等待的時間就越長，而等待的時間越長，由於市場中別的投機者可能會趨向於低利潤就成交，或者他低利潤成交一部分，但是他資金不夠大，吃不完單，這些資訊你不知道。所以對掛單的可等待時間的管理是很重要的，如何利用每次吃單成功和失敗的資訊強化以後策略對於掛單等待時間的管理以及利潤。

所以如果知道有哪些數學公式可以用，或者市場上別人是如何調控各個引數的，這些對於做量化賺點零花錢的人來說是可以受益匪淺的。

可惜現在這些知乎live，講NLP能講成雞湯，講時間管理能講成雞湯，講深度學習能講成雞湯，哎……

雲悠水澈2018-04-09 21:51:59

時間是什麼？那是生命！說這個人10來歲生命還久，那人80生命沒多少了意思就是如此。時間是生命的通用度量單位，雖然不是最好最美的。所以，時間管理就是生命管理，那麼，有誰不惜命呢？

不過真有不惜命的人，還不少，暫且不論他們。從這個角度，超出行業來說，珍惜生命的人因時間管理受益最多，這個管理不是要管理得多緊湊或者取得多少成就，而是透過時間管理更好的達成他自己所認為的生命。

如果從行業來說，好像不忙的行業，工作比較簡單、單調的行業受益少。但覺得以行業分並不合適。如今，每個行業裡都細分很多工種、工作，比如一個簡單的電子廠，普通工人上班時間是由別人進行時間管理，那麼管理者呢？管理者不但要管理自己的時間，更要管理別人的時間，對他們來說，每個工人每天能多10分鐘的有效工作，或減少10分鐘的勞動量，都是巨大的收益。

所以，這個問題最好改為哪些工作的從業者，能因時間管理收益最多

有一個答案，管理者，各行各業的管理者能受益更多。