如何理解函式定積分的影象等於原函式的值?
數學不好,講講歷史
這大概要從牛頓和萊布尼茲說起
牛頓是早期喜歡搞物理,發現對位移求導是速度,對速度求導是加速度。
然後他搞數學也這樣幹,對面積(曲線與x軸圍成的面積)求導,然後發現求出的是那條曲線。
所以,牛頓得出結論,面積的導數是曲線,曲線的原函式是面積。
即微積分第一基本定律:
但牛頓在求導過程中使用了無窮小量這一概念,是極其不嚴謹的,也導致了後來的第二次數學危機,後來人們基於極限重建了微積分學。牛頓的微積分也叫古典微積分,要是牛頓晚期沒跑去研究神學,說不定能制止第二次數學危機呢。
最後附上附贈表情包
你可以嘗試著從變限積分的角度去理解
前面說過,對於
,已知
求
的過程叫做求導,那麼已知
求
的過程便是
求積分
,
稱為
的一個
原函式
,記作
。
注意到
,則
,定
。這樣對任意函式總有
,對任意常數項為 0 的函式還有
。比如對於
,
。而對於
,
。
接下來我們用它來解決兩個問題。
第一,找出符合
的所有
。由於
,容易得知所有的
便可寫為
,記作
,稱為
的
不定積分
。這樣,依據前一章末尾的總結,便有:
這樣,求導數的列表和求不定積分的列表便有了完美的一一對應關係。
第二,為了解決常數項不為 0 的情況,我們可以透過作差使其轉為常數為 0 的函式。考慮一個常數項不為 0 的
,其中
的常數項為 0,
為常數項,則有:
另外,
這便是 Newton-Leibniz 公式,它的幾何意義是,
一個函式的所有原函式具有平移不變性
。我們把
簡記為
,稱為
從
到
的
定積分
。
稱為
積分下限
,
稱為
積分上限
。
——《從運算元開始的微積分・第三章積分》(未出版)
描述得嚴謹一點:函式
在區間
上的
有符號曲邊梯形的面積
是
的一個原函式。
為什麼有符號曲邊梯形的面積是
我就不多解釋了,把它切成豎直的細條條,取極限即可。
記
,考慮當x從
處增加一小量時的情況,如圖1所示:
圖1
長方形面積有
,而
恰是
的增量
,那麼
取極限之後上式能取到等號。
對於一塊曲邊梯形的面積,依然是切成豎直的細條條,如圖2所示:
圖2
這樣就能理解牛頓萊布尼茨公式
是為何了。
老圖:
剛才想了一下。想舉一個例子幫助理解
首先是x^2表示正方形的面積。
幾何上推導它的導數過程和圖示如下圖
解釋說明:
1)dx*dx和x不在一個階層,忽略了。
2)這裡的dx是x的增量,很小很小。
3)x*dx的意思是增加的小長方形的面積,兩個就是2xdx
現在不難理解,2xdx就是x^2面積的增量。即原函式的值變化
現在F(x)的導數f(x)理解了的話。上圖!
懂了嗎? 不懂的話可以去b站看看導數的幾何意義。然後再來想這個問題。
很容易就懂啦