實驗特點：

實驗中有一個自變數，這個自變數有兩個或以上的水平。有多少個水平，實驗就分多少組

實驗前會將樣本根據某一標準分為不同區間

每名被試只接受一種水平的實驗處理

注意：

有兩個變數，一個是自變數，一個是無關變數（被試間變數），實驗研究的是自變數。因此實驗的前提假設為：

自變數與無關變數之間沒有互動作用

對於各區組來說，被試是基本同質的。因此，單因素隨機區組實驗的精度優於單因素完全隨機實驗

前提條件：

獨立性

連續性

不考慮正態分佈和方差齊性

例：

現有A、B、C三種水平的閱讀策略訓練方法，從三年級學生中隨機挑選12名學生參加訓練，先按語文成績水平分為4個區組，將每一區組的3名被試隨機分配到3個實驗組，每一被試接受一種訓練方法。兩個月後進行閱讀理解能力測試。（源：《心理與教育研究中的實驗設計和SPSS資料處理》 杜曉新）

操作步驟：

輸入資料

選擇單因素方差分析

將閱讀成績選入因變數，將訓練方法與區組選入固定因素變數

選擇模型，如果選擇系統預設的全模型，則代表計算所有因素的互動效應；如果選擇定製模型，則可以選擇型別，互動是預設值。本題有兩個變數且假設無互動作用，因此只計算兩變數的主效應。（在研究年齡、性別、年級等變數時通常會研究互動效應）

點選圖，將訓練方法選入水平軸，然後點選新增

點選事後比較，將訓練方法選入，並選擇S-N-K

點選選項，將訓練方法選入平均值框，並選擇描述統計

輸出結果

描述統計結果

2。 主體間效應檢驗結果

自變數（訓練方法）有極顯著差異（P=0。001&；lt；0。01），說明三種訓練方法對提高學生的閱讀理解成績有極顯著差異；區組差異不顯著，說明是否按照區組變數分組，對閱讀理解成績沒有影響

3。 估算邊際平均值

4。 事後比較

第三列顯著性為1，表示訓練方法A與其自身均數差異檢驗結果為百分百沒有差異，而與B、C差異顯著。

訓練方法B、C在第二組，表示兩組差異不顯著（P=0。107>0。05）。

5。 均值圖

C優於B優於A